题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
)是指一个关系中给定属性集的取值都来自于另一关系中某个属性集的取值。
A.主码
B.候选码
C.CHECK
D.参照完整性
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更多“)是指一个关系中给定属性集的取值都来自于另一关系中某个属性集…”相关的问题
A.一个关系就是一张二维表
B.二维表中每个水平方向的行称为属性
C.一个属性的取值范围叫做一个域
D.候选码是关系的一个或一组属性，它的值能唯一地标识一个元组
A.关系R(X，Y)和S(Y，Z)，其中X、Y、Z为属性组
B.关系R(X，W)和S(Y，Z)，其中X、W、Y、Z为属性组
C.元组在X上分量值x的象集Wx包含S在Y上的投影
D.元组在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上的投影
A.单变量求解是指，指出一个变量的可能取值来达到设定目标值的方法
B.选择“工具”菜单中的“单变量求解”即可打开单变量求解对话框
C.作单变量求解时必须指定一个含有公式的目标单元格
D.以上答案都正确
A.相关关系等同于因果关系
B.不相关是指两个变量的取值变化彼此互不影响
C.相关关系等同于函数关系
D.完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定
E.正相关是指一个变量的取值随着另一个变量的取值增大而增大
A.当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分
B.当前属性集为空，或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分
C.当前结点包含的样本集合为空，不能划分
D.当前结点包含的样本不属于同一类别，不可划分
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
