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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

题目下面关于梯度下降的步长说法错误的是()

A.下降过程中的步长对于下降的速度没有影响

B.下降过程中如果步长较大,比较容易越过最低点

C.下降过程中如果步长较小,会增加计算量

D.下降过程中斜率对于逼近速度会有影响

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A、下降过程中的步长对于下降的速度没有影响

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第1题
题目在梯度下降算法中,关于步长的说法,下列说法正确的是()

A.步长越大越好

B.步长越小越好

C.步长大小无所谓

D.步长需要根据实际训练的过程进行动态调

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第2题
题目梯度下降算法可以帮助找到线性回归中损失函数的最小值,以下哪项不是梯度下降算法找到最小值需要解决的问题()

A.如何选择下降的方向

B.如何确定步长

C.何时停止运动

D.何时开始运动

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第3题
在梯度下降的情况下,以下哪个说法是错误的?()

A.如果学习率很小,则优化成本函数将花费大量时间

B.如果学习率非常高,则梯度下降可能永远不会收敛

C.学习率是使用损失函数导数和步长来计算的

D.学习率是梯度下降算法中的超参数

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第4题
下面梯度下降说法正确的是?()

A.随机梯度下降是梯度下降中常用的一种

B.梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降

C.梯度下降算法速度快且可靠

D.随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一

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第5题
关于反向传播,以下说法错误的是?()

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

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第6题
下列关于深度学习中优化问题说法错误的是()。

A.当优化问题的数值解接近局部最优值时,随着目标函数解的梯度接近或变为零,通过最终迭代获得的数值解可能仅使目标函数局部最优,而不是全局最优

B.在深度学习优化问题中,经常遇到的是梯度爆炸或梯度消失

C.优化问题中设置的学习率决定目标函数能否收敛到局部最小值,以及何时收敛到最小值

D.一般来说,小批量随机梯度下降比随机梯度下降和梯度下降的速度慢,收敛风险较大

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第7题
题目在线性回归中,我们学习了求解代价函数最小值的方法,下列那两种方法可以求解()

A.梯度下降算法和特殊方程

B.梯度下降算法和正规方程

C.梯度下降算法和特殊矩阵

D.梯度下降算法和正规矩阵

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第8题
下列说法错误的是()。

A.当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是全局最优解

B.进行PCA降维时,需要计算协方差矩

C.沿负梯度的方向一定是最优的方向

D.利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题

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第9题
在匀强电场中,下面哪种说法是错误的()

A.各点电势相等

B.各点电势梯度相等

C.各点场强相等

D.各处电场能量密度相等

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第10题
下列关于Sigmoid函数的说法错误的是()。

A.存在梯度爆炸的问题

B.不是关于原点对称

C.计算e×p比较耗时

D.存在梯度消失的问题

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第11题
在深度学习中,我们经常会遇到收敛到localminimum,下面不属于解决localminimum问题的方法是()。

A.随机梯度下降

B.设置Momentum

C.设置不同初始值

D.增大batchsize

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