题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,X的密度函数 其中λ>0,求θ及λ的最大似然估计量
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,X的密度函数
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设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,X的密度函数
设总体X~b(1,p),X1,X2,…,Xn是来自X的样本。
(1)求(X1,X2,...,Xn)的分布律;
(2)求的分布律;
(3)求E(X),D(X),E(S2)。
设总体X服从标准正态分布,X1,X2,...,Xn是来自X的样本,则统计量服从()分布,参数为()。
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设X1,X2,…,Xn是来自总体X~b(m,P)的样本,其中m是已知参数,求未知参数p的最大似然估计量。
设总体X的均值E(X)=μ,方差D(X)=σ2,X1,X2,...,Xn为来自总体的简单随机样本,为样本均值,求Xi-和Xj-的相关系数(i≠j)。
设X~N(μ,σ2),X1,X2,...,Xn为来自总体X简单随机样本,,S2分别为样本均值与样本方差,证明:
A、N(0,1)
B、N(μ,σ2/m)
C、(u,σ2)
D、(ημ,nσ2)