刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定:
其中,是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数,GPA是该年级大学GPA的中位数,libvol是法学院图书馆的藏书量,cost是进入法学院每年的费用, 而是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的) 。
(i)解释为什么我们预期βs≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何?给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据,估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下,预计GPA中位数相差一分会导致薪水有多大差别?(以百分比回答。)
(iv)解释变量log(libvol) 的系数。
(v)你是否认为,应该进入一个排名更高的法学院?从预计的起薪来看,排名相差20位的价值有多大?
刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定:
其中,LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数,GPA是该年级大学GPA的中位数,libvol是法学院图书馆的藏书量,cost是进入法学院每年的费用,而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。
(i)解释为什么我们预期βs ≤0。
(ii)你预计其他斜率参数的符号如何?给出你的理由。
(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据,估计出来的方程是
在其他条件不变的情况下,预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别?(用百分比报告你的答案。)
(iv)解释变量log(ibvol)的系数。
(v)你是否认为,应该进入一个排名更高的法学院?从预计的起薪来看,排名相差20位的价值有多大?
在定理7.20的证明中假如[0,1]中实数用二进制小数来表示,即f(x)中均为0或1,而y=0中诸y定义如下:
那么证明过程是否仍能成立,为什么?
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型, 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零, 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?
设f在[a.b]上可积,且f(x)≥0,x∈[a,b].试问在[a,b]上是否可积?为什么?