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将一个变量(概念)的测量结果以在理论上可预测的方式,与相关变量(概念)的测量结果之间相互关联的程称为:()。
A.分辩效度
B.判别效度
C.内敛效度
D.法则效度
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A.分辩效度
B.判别效度
C.内敛效度
D.法则效度
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?
本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型,将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式,并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中,你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?
(iii)保持经历不变,一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?
(iv)现在,将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变,已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中,是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。
A.一次可声明多个变量和方法,只要以“;”结尾就行
B.一个声明仅在一个页面中有效
C.声明的变量将作为局部变量
D.在预定义中声明的变量将在JSP页面初始化时初始化
A.甲
B.乙
C.丙
D.无法确定
A.甲
B.乙
C.丙
D.无法确定
A.服从统计规律的误差称随机误差,又称偶然误差。随机误差的特点是,单次测量的结果没有规率,但多次测量的总体却服从统计规律。通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计其对测量结果的影响。随机误差是由很多复杂因素如环境温度、湿度、磁场、电场的偶然变化,电源电压、频率的波动,测量人员感觉器官的生理变化等,对测量值的综合影响所造成的。测量前应将全部量具和仪器仪表进行校准,并确定它们的修正值,在数据处理过程中进行误差修正。此外,还应尽量检查各种影响量,如温度、湿度、电磁场等对仪器示值的影响,确定各种修正公式、曲线或表格
B.服从统计规律的误差称随机误差,又称统计误差。随机误差的特点是,单次测量的结果没有规率,但多次测量的总体却服从统计规律。通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计其对测量结果的影响。随机误差是由很多复杂因素如环境温度、湿度、磁场、电场的偶然变化,电源电压、频率的波动,测量人员感觉器官的生理变化等,对测量值的综合影响所造成的。测量前应将全部量具和仪器仪表进行校准,并确定它们的修正值,在数据处理过程中进行误差修正。此外,还应尽量检查各种影响量,如温度、湿度、电磁场等对仪器示值的影响,确定各种修正公式、曲线或表格
C.服从统计规律的误差称随机误差,又称偶然误差。随机误差的特点是,单次测量的结果没有规率,但多次测量的总体却服从统计规律。通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计其对测量结果的影响。随机误差是由很多复杂因素如环境温度、湿度、磁场、电场的偶然变化,电源电压、频率的波动,测量人员感觉器官的生理变化等,对测量值的综合影响所造成的。减小随机误差必须采用重复测量的方法,并取各次测量结果的算术平均值,测量的次数越多,其平均值就越接近实际值
D.服从统计规律的误差称随机误差,又称统计误差。随机误差的特点是,单次测量的结果没有规率,但多次测量的总体却服从统计规律。通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计其对测量结果的影响。随机误差是由很多复杂因素如环境温度、湿度、磁场、电场的偶然变化,电源电压、频率的波动,测量人员感觉器官的生理变化等,对测量值的综合影响所造成的。减小随机误差必须采用重复测量的方法,并取各次测量结果的算术平均值,测量的次数越多,其平均值就越接近实际值