A.汇聚、存储、整合、分析、加工
B.汇聚、整合、分析、存储、加工
C.汇聚、整合、分析、加工、存储
D.汇聚、存储、整合、分析、加工
A.谋划布局生物工程、第三代半导体、人工智能、量子信息、氢能与储能等未来产业,积极培育“缓增”产业
B.打造未来技术应用场景,探索构建跨越物理边界的“虚拟”产业园和产业集群
C.支持建设数字供应链,鼓励具有产业链、供应链带动能力的企业打造产业“数据中台”
D.发展基于新技术的“无人经济”,落实智能制造标准体系,建设智能制造示范工厂,支持适应不同作物和环境的智能农机研发应用
A.涵盖数据更广、数据规模更大、数据结构更多样
B.业务应用更加丰富,增加内外部数据整合,支撑企业级跨域分析、大数据变现能力
C.构建新产品、创新商业模式,服务对象更加广泛、更加深入
D.系统架构更加复杂,引入大量新技术,统一运维管理的难度更大
A.公司大数据应用建设应按照电网数字化建设要求,遵循公司大数据应用统一技术架构与标准,充分利用数据中台等各类企业级大数据应用公共服务能力平台进行开发和实施。
B.在数字化能力开放平台发布或独立开发的大数据应用,均需建立退出机制,对于不满足用户需求或无价值的成果,经评估后组织有序下线。
C.大数据成果应用管理,主要包括成果共享、成果应用、成果推广等内容。
D.按照“谁主管谁负责,谁运行谁负责,谁归口谁负责”的总体原则,明确大数据应用数据安全职责分工,落实数据安全责任。
A、0,1
B、0,N
C、1,3
D、1,N
A.服务协同
B.合作效率
C.注智赋能
D.开放共赢