集团的目标系统架构设计中,数据在传输至MR集团数据环境的CDIS之前,会先经由安顾数据环境的LDIS完成现金流相关处理。例如:通过与精算的合同组合数据(PoC、GoC)进行对账,将SAPGT的余额细分到所需要的颗粒度()
是
是
A.业务架构指导数据架构中的布局设计和模型设计
B.数据架构中的数据集成部分为技术组件设计提供基础
C.应用架构中目标应用的规划需数据架构中的数据布局等匹配适应
D.数据架构与应用架构、技术架构相协同,与业务架构间无直接关系
A.其中传统的物理设备包括传统服务器、 存体、网络设备都会融合到一个裸机架构中,提供简化的的统一维护管理界面
B.私有云超融合架构中可以采用X86架构服务器也可以采用类似华为鲲鹏架构的服务器来承载计算、存储等节点功能
C.通过将数据中心重新设计为软件和业务的传输系统,简化了数据中心的管理。这种架构就是将存储设备和内存缓存挂接其上的一个处理器网络
A.共享式;数据壁垒
B.共享式;数据孤岛
C.烟囱式;数据孤岛
D.烟囱式;数据壁垒
A.flume是cloud开源的日志收集系统,具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点
B.flume将数据从产生、传输、处理,并写入目标路径的过程抽象为数据流
C.在具体的数据流中,数据源在支持flume中定制数据发送方,从而支持收集各种不同的协议数据
D.为了保证配置数据的一致性,Flume引入了ZooKeeper,用于保存配置数据
A.10
B.20
C.50
D.60
A.组织进行了初步的数据集成工作,尝试整合各业务系统的数据,设计了相关数据模型和管理岗位。
B.组织在制定战略决策时,未获得充分的数据支持。
C.没有正式的数据规划、数据架构设计、数据管理组织和流程等。
D.业务系统各自管理自己的数据,各业务系统之间的数据存在不一致现象,组织未意识到数据管理或数据质量的重要性。
A.业务痛点-场景分析-数据收集-架构设计-模型及系统-上线应用-需求、数据和模型迭代
B.场景分析-业务痛点-架构设计-数据收集-模型及系统-上线应用-需求、数据和模型迭代
C.业务痛点-场景分析-数据收集-架构设计-上线应用-模型及系统-需求、数据和模型迭代
D.场景分析-数据收集-业务痛点-架构设计-模型及系统-需求、数据和模型迭代-上线应用