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第1题
属于卷积神经网络应用方向的是()。
A.图像分类
B.目标检测
C.图像语义分割
D.以上答案都正确
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第2题
自然语言处理、语音识别、股票交易、气象预测等应用适合采用()处理。
A.循环神经网络
B.卷积神经网络
C.多层神经网络
D.单层神经网络
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第3题
卷积神经网络的常用应用有图像分类,图像分割语义,语言识别,()。
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第4题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。
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第5题
以下关于卷积神经网络CNN错误的是()
A.卷积神经网络只能处理图像信息
B.卷积神经网络是深度学习的代表算法之一
C.卷积神经网络可以用于遥感图像的分割
D.卷积神经网络不只包含卷积层
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第6题
增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的。()
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第7题
在卷积神经网络中,可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。()
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第9题
提升卷积核(Convolutional Kernel)的大小可以显著的提升卷积神经网络的性能,这种说法是()
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第10题
从网络的原理上来看,结构最复杂的神经网络是()。
A.卷积神经网络
B.长短时记忆神经网络
C.GRU
D.BP神经网络
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第11题
提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能,这种说法是()。
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