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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

最早被提出的循环神经网络门控算法是什么()。

A.长短期记忆网络

B.门控循环单元网络

C.堆叠循环神经网络

D.双向循环神经网络

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第1题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第2题
虚拟现实理论最早被提出是在()年

A.1963

B.1972

C.1989

D.2004

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第3题
BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。()
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第4题
以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。

以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。

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第5题
下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第6题
数据挖掘的挖掘方法包括()。

A.聚类分析

B.回归分析

C.神经网络

D.决策树算法

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第7题
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法()。

A.正确

B.错误

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第8题
符号主义学派的原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。()
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第9题
关于Dropout说法正确的是:()。

A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练,之后取所有值的平均值,而不只是训练单个DNN

B.DNN网络将Dropout率设置为p,也就是说,一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时,无论输入或者相关的参数是什么,它的输出值就会被设置为0

C.丢弃的神经元在训练阶段,对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因,所以每一次训练,它都像是在训练一个新的网络

D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术(比如MaxNorm)一起使用,来防止神经网络的过拟合

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第10题
神经网络图像识别技术是在()的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。

A.现代

B.传统

C.智能

D.先进

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第11题
下列哪些算法可以用来构造神经网络()。

A.kNN

B.线性回归

C.逻辑回归

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