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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

题目决策树作为一种的机器学习算法，可以利用树形结构解决分类和回归问题。下面关于决策树算法说法错误的是（）

A.常见的决策树算法包括ID3、C4.5和CART算法

B.C4.5算法中属性选择使用信息增益率，避免了对属性值多的属性过度敏感

C.CART算法的基尼指数与ID3算法的信息增益都是用于属性选择

D.信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构

答案

D、信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构

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更多“题目决策树作为一种的机器学习算法，可以利用树形结构解决分类和…”相关的问题

第1题

题目机器学习分为:监督学习，无监督学习，半监督学习。其中监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。下列哪项不属于监督学习的算法（）

A.聚类

B.决策树

C.逻辑回归

D.线性回归

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第2题

题目常见的监督学习算法有哪些（）

A.感知机

B.SVM

C.决策树

D.逻辑回归

E.以上都是

F.解析

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第3题

以下哪种机器学习算法属于深度学习算法（）

A.决策树

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.onvLSTM

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第4题

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：（）。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第5题

题目AlphaGoZero是DeepMind团队开发的人工智能程序，无需任何人类历史棋谱，从零开始训练三天的成就已远远超过了人类数千年积累的围棋知识。AlphaGoZero使用的人工智能核心技术是（）

A.深度强化学习

B.决策树算法

C.支持向量机

D.线性回归

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第6题

题目我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练（）

A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练

B.我们可以试用在线机器学习算法

C.我们应用PCA算法降维,减少特征数

D.B和C

E.A和B

F.以上所有

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第7题

题目下列有关机器学习说法是否正确（）

A．机器学习表示的是通过算法从数据集中学习到数据集自身所具有的某种规律或知识，并能够将所学习到的规律或知识应用到新的数据集中;其中关键的是在于学习，这表明它是具有学习能力的，而机器则表明的是它是自主学习的B．A正确C．B错误D．解析

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第8题

（）是可用于标记数据的机器学习算法。

A.聚类算法

B.关联规则算法

C.回归算法

D.以上都不是

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第9题

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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第10题

量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0，1及其（）。

A.非线性叠加态

B.线性叠加态

C.非线性暂态

D.线性暂态

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