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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

“如何挖掘数据背后的有效性为”课程中给到的数据工具是哪三个工具()

A.权重指数

B.后台数据

C.黄氏曲线

D.数据分析

E.二八法则

F.用户盘点

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ACE

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更多““如何挖掘数据背后的有效性为”课程中给到的数据工具是哪三个工…”相关的问题
第1题
从上课常见的活动,比如上课站在哪里,课桌椅如何摆放等活动进行认真的思考,挖掘其中的教育价值。从各个教师之间不相互来往的局面到教师之间合作交流,共同成长进步的局面发展。说明了课程改革对学生产生了深刻的影响。()此题为判断题(对,错)。
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第2题
设想你能在某一个学期对大学三、四年级学生的一个随机样本收集到他们所修课程的如下数据:标准化
的期终考试成绩、到课百分数、指示该课是否是学生的主修课的一个虚拟变量、学期开始前的累积平均学习成绩以及SAT分数。

(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?

(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?

(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?

(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?

参考答案:

6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:

(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?

(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?

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第3题
为什么产品经理要建立数据思维()

A.数字化是各行各业的趋势,不建立数字化思维,会滞后于行业

B.因为大数据是势在必行,建立数据思维,是为了更好地顺应未来趋势

C.因为产品经理需要挖掘业务数据背后的洞察来进行决策

D.因为数据是产品的根本,产品经理需要根据数据报表来决策

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第4题
下面所列举的无锡蠡园中学探索学校信息化管理的实践案例中,哪一项不属于为提升思想影响力而采取的措施?()

A.在校园网上开设“校长荐读”、“教师荐读”栏目

B.编制会议管理软件,提升会议效率和效益

C.在校园网上设置“有话要说,有花要献”留言板,鼓励教职工为学校发展献言献策

D.利用学业分析软件,挖掘学生成绩背后潜在的有价值的信息

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第5题
《智能商业20讲》中提出,未来服务的准确度,是去挖掘潜在的需求,唯一的方法只能通过持续的互动,通过迭代、通过优化,而这是人没有办法做的事情,一定要有引擎在背后支撑()
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第6题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第7题
可视化是给人看的,()是给机器看的。

A.数据质量和管理

B.数据挖掘

C.预测性分析

D.语音引擎

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第8题
本课程的Python高级数据分析部分中您将学习到的内容包括()。

A.有监督学习(分类问题)

B.无监督学习

C.高级话题

D.有监督学习(回归问题)

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第9题
如图所示,电容C1=1 600 μF,C2=100μF,先将电容器C1充电到100 V,然后通过图示中的开关S1、S2给电
容器C2充电.设电容器C1上的电能全部转化为电容器C2上的电能问C2两端的电压为多少?如何调节S1、S2才能实现电能的上述转化?

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第10题
如何让符合条件的单元格变色,使用哪个功能?()

A.条件格式

B.数据有效性

C.合并计算

D.模拟计算

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第11题
如何提升自己的专业性,让客户沟通有获得感()

A.多看并揣摩政策原文,发掘每个条款制定的背后逻辑,提升政策洞察力

B.填补业务相关联常识的盲区,如社保、税收、劳动法等

C.熟悉相关区域政策区别

D.适当准备些业务相关的实例,给客户以参考和危机的放大

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