假设式(14.4)中的特异误差序列无关且具有常方差的相关系数为-0.5。因此,在理想的FE假定下,一阶
假设式(14.4)中的特异误差序列无关且具有常方差的相关系数为-0.5。因此,在理想的FE假定下,一阶差分导致一个已知其值的负序列相关。
假设式(14.4)中的特异误差序列无关且具有常方差的相关系数为-0.5。因此,在理想的FE假定下,一阶差分导致一个已知其值的负序列相关。
在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。
(i)对于这个方程中的误差项序列无关,你有何论据?(提示:总统选举多长时间进行一次?)
(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时, 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u, 中的序列相关有何结论?
(iii)在检验序列相关时,这个应用中的小样本容量会令你不放心吗?
A.资源互斥条件
B.资源不可抢占条件
C.循环等待
D.占有且申请资源条件
假设过程{(xt,yt):t=0,1···},满足方程其中,时期及此前的所有信息β≠0,且|y|<1[于是xt并因而yt是((1)]。证明:这两个方程意味着如下形式的一个误差修正模型:
其中,。(提示:首先从第一个方程的两边减去yt-1.然后在右边加上并减去一个βxt-1,并重新整理。最后,利用第二个方程得到包含Δxt-1的误差修正模型。)
的最小值称为数据包序列的均衡负载量.
算法设计:对于给定的数据包序列,计算m个处理器的均衡负载量.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.n表示数据包个数,m表示处理器数.接下来的1行中有n个整数,表示n个数据包的大小.
结果输出:将计算的处理器均衡负载量输出到文件output,txt,且保留2位小数.
A.碱基与特殊染料间不同的相互作用
B.一个合成引物的延伸和DNA修复合成的可靠终止
C.限制性位点与DNA末端标记的相关性
D.可同时对DNA双螺旋的两条链进行测序
E.反应是DNA特异的,RNA不会带来干扰。这样既减少纯化步骤,也节约了开支
在例11.6中,我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型:
利用FERTIL 3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1) 序列相关。