在市场调查中, 多个客户利用一个样本进行调查,属于()。
A.搭车调查
B.固定样本连续调查
C.预测性调查
D.因果性调查
A.搭车调查
B.固定样本连续调查
C.预测性调查
D.因果性调查
A.对问题的重新排序并没有使6个月前每个问题的前后顺序都发生变化。
B.回答市场调查问题的顾客6个月后通常记不住当初他们的回答。
C.第二次调查的目的就是为了发现问题的排列顺序是否很重要。
D.调查不包括顾客在一年中不同时间会给出不同回答的问题。
E.第一个调查样本中的顾客和6个月后第二次调查样本的顾客没有任何相同的人。
利用VOTE1.RAW中的数据。
(i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型
保持prtystrA和expendA不变,expendB对voteA的偏效应是什么?expendA对voteA的偏效应是什么?β4的预期符号明显吗?
(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的格式报告结果。交互项是统计显著的吗?
(ii)求样本中expendA的均值。固定expendA为300(300000美元)。候选人B另外支出100000美元对voteA的估计影响是什么?这个影响很大吗?
(iv)现在固定expendB为100。AexpendA=100对voteA的估计影响是什么?这讲得通吗?
(v)现在估计一个用候选人A的支出占竞选总支出的百分比shareA取代交互作用项的模型。同时保持expendA和expendB不变而改变shareA,这讲得通吗?
(vi)(要求有微积分知识)在第(V)部分的模型中,保持prtystrA和expendA不变,求出expendB对voteA的偏效应。在expendA=300和expendB=0时进行计算,并评论你的结论。
A.视频监控系统
B.入侵报警系统
C.出入口控制系统
D.电子巡更系统
A.英文缩写是FISP
B.激发脉冲是一个或多个
C.利用读出梯度场的连续正反向切换方式
D.每次切换产生一个梯度回波,多次切换产生多个梯度回波
E.产生的信号在K空间内的填充是一种迂回轨迹
A.与其他项目经理协商,提前让出该项目人员
B.聘用一名拥有类似技能集的外部承包商来支持实施
C.利用管理层的影响来获得这名项目人员的时间
D.在项目风险登记册中记录该风险,并制定一份风险减轻计划
A.Activity、Service、Intent都必须在文件中进行显示的注册和配置
B.通常包含一个或多个元素
C.用于指定哪个Activity作为程序入口
D.元素中添加子元素即可配置Activity
本题利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同, 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少?
(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分,e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的,起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在,估计401(k)资格的美元效应是多少?
(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中, 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁,所以在新模型中,e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值,401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。
(vi) 现在, 从模型中去掉交互项, 但定义5个家庭规模虚拟变量:fsize l, j size2,f size 3, f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭, fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中, 增加家庭规模虚拟变量, 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?
(vii) 现在, 针对模型
在容许截距不同的情况下, 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR, 从第(vi) 部分得到,因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 , 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白,无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率),而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此,带检验的约束个数是q=20,而且无约束模型的df为9275-30=9245。