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[单选题]

大数据挖掘过程中,首先需要进行的是()

A.数据清理

B.数据集成

C.数据剔除

D.数据转换

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第1题
大数据结合数字化战略和互联网营销模式创新对消费行为进行深层次的挖掘,在数据挖掘过程中,能够()。

A.提升消费效率,降低营销成本

B.带动理念、模式、技术及应用实践的创新

C.确保消费者满意和忠诚

D.提高消费体验

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第2题
为什么产品经理要建立数据思维()

A.数字化是各行各业的趋势,不建立数字化思维,会滞后于行业

B.因为大数据是势在必行,建立数据思维,是为了更好地顺应未来趋势

C.因为产品经理需要挖掘业务数据背后的洞察来进行决策

D.因为数据是产品的根本,产品经理需要根据数据报表来决策

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第3题
第 8 题: 在将数据源经过分析挖掘到最终获得价值的大数据处理过程中,MapReduce 是在()阶 段应用分布式并行处理关键技术的常用工具

A.数据采集

B.数据管理

C.数据存储

D.数据分析与挖掘

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第4题
人工智能与大数据的关系是()。

A.人工智能需要大数据支撑

B. 大数据挖掘少不了人工智能技术

C. 人工智能发展离不开大数据总量

D. 三者皆不是

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第5题
全球知名咨询公司麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产要素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。”大数据(Big Date)时代的到来,需要企业①有效监管市场,提升管理水平,增强竞争优势②面向市场,密切关注市场动态,及时调节生产规模③及时掌握数据,降低生产成本,进行低价营销④准确分析市场数据,明确市场需求()

A.①③

B.①②

C.②④

D.③④

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第6题
关于数据分析,下面说法正确的是()

A.数据分析需要借助数据挖掘和机器学习的相关算法

B.数据分析不需要用到大数据处理技术

C.数据分析需要构建统计模型

D.利用数据可视化技术可以将数据分析的结果更清晰地展示

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第7题
客户关系管理需要以下哪些技术的支撑()

A.通信技术

B.商业智能技术

C.数据仓库及数据挖掘技术

D.大数据技术

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第8题
在市场营销调研和预测中进行大数据挖掘,第一步是(),也就是对数据挖掘问题本身的定义。

A.模型构建

B.业务理解

C.数据预处理

D.数据准备

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第9题
讲述自己在完成大作业过程中遇到的困难,解决问题的思路,以及相关感想,或者对这个项目的认识,或者对Python与数据挖掘的认识等等。

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第10题
数据爆炸的时代对科学研究提出的挑战包括下面哪些()。

A.需要更低成本的、能更快响应的大规模分布式存储

B.需要更加及时的大数据处理能力

C.需要更多的数据用于数据价值的挖掘

D.需要更加高效的数据分析工具

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