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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面关于CL-2000i的样本量说法正确的是()

A.20-135ul,1ul递进

B.2-35ul,0.1ul递进

C.10-200ul,1ul递进

D.1.5-35ul,0.1ul递进

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C、10-200ul,1ul递进

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第1题
下面关于单样本Z检验的说法,正确的是()。

A.在Python中,单样本Z检验可以使用scipy.stats.ttest1samp()实现

B.单样本Z检验适用于样本量较大的情况

C.单样本Z检验假设要检验的统计量(近似)满足正态分布

D.单样本Z检验常用于检验总体平均值是否等于某个常量

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第2题
下面关于单样本t检验的说法,错误的是()。

A.当单样本t检验的自由度越来越大时,正态分布越来越趋向于t分布

B.单样本t检验适用于样本量比较多(n》30)的情况

C.t分布的不确定性比正态分布小,其原因是样本数量比较小

D.单样本t检验通常也被叫做学生t检验

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第3题
关于抽样,说法正确的个数为①抽样的前提假设是事物具有同质性②抽样的目的是为了节约成本③样本量越接近总体规模,推论的误差越大()

A.0

B.1

C.2

D.3

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第4题
下面关于K-均值聚类法的描述,正确的有()。

A.适合于大样本

B.类别数目的确定具有一定的主观性

C.事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类

D.要求研究者先指定需要划分的类别个数

E.计算量较小,效率比层次聚类要高

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第5题
CL-2000i样本针携带污染率为()

A.10ppm

B.1ppm

C.0.1ppm

D.0.01ppm

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第6题
下面关于决策树算法特征选择的指标说法正确的是()

A.样本集中分类的比例越平均,信息熵越小

B.信息熵与信息增益成正比

C.信息增益越大,则特征能够为分类系统带来信息量越大

D.信息熵与信息增益成反比

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第7题
关于随机抽样,以下哪一项说法是正确的:()。

A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取   

B.研究者在抽样时应精心挑选个体, 以使样本更能代表总体   

C.随机抽样即随意抽取个体   

D.为确保样本具有更好的代表性, 样本量应越大越好   

E.选择符合研究者意愿的样本   

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第8题
以下关于检测最低样本量说明的说法正确的是()

A.只要有1家店就算

B.满足个人名下的所有门店

C.满足个人5家门店或者满足个人大于等于50%门店

D.满足个人10家门店或者满足个人大于等于80%门店

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第9题
下面关于k近邻学习算法的说法,正确的是()。

A.k近邻可以用于分类,但是不能用于回归

B.k近邻属于“急切学习”

C.k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值

D.k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别

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第10题
下面关于男衬衫绱袖吃量说法正确的是()。

A.0cm

B.1cm

C.1.5cm

D.2cm

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第11题
下面关于比例抽样分布说法有误的是()

A.近似于正态分布

B.所有可能的样本的比例的平均值等于总体比例

C.比例抽样分布的标准误差可以计算

D.是正态分布

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