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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于GRPI模型中GOALS目标,我们可以提前思考两个问题:我们期望完成什么我们团队的目标是什么从而达到()

A.确定会议角色

B.确定会议主题

C.确定会议议程

D.确定会议规则

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确定会议主题

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第1题
以下关于S.M.A.R.T模型理解正确的是:()

A.项目负责人为整个项目规定的明确的起止时间,就实现了项目目标的时效性要求

B.策划项目目标仅需要使用1次S.M.

C.R.T模型

D.某项目技术负责人为其中的某个部件的设计任务规定了明确的时间节点和应该达到的技术指标,这是可衡量性的体现

E.项目目标的相关性是指目标的各级子目标与目标主体是相关的

F.F.项目目标的可实现性是指类似的目标别人已经实现了,依照类比的原则我们也能实现

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第2题
假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第3题
假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分()。

A.设C=1

B.设C=0

C.设C=无穷大

D.以上答案都不正确

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第4题
假设我们使用原始的非线性可分版本的Soft-SVM优化目标函数。我们需要做什么来保证得到的模型是线性可分离的()。

A.C=0

B.C=1

C.C正无穷大

D.C负无穷大

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第5题
下面关于目标检测的基本概念描述中,正确的说法是哪个()?

A.候选框数量越多,目标检测的性能越强,耗时越短

B.非极大抑制(NMS)主要是提高模型检测的效率

C.IoU交并比主要是验证了目标检测的准确度

D.IoU的值越小,表示物体预测越准确

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第6题
在9.4节中若钢材粗轧后,长度在l1与l之间的可降级使用,长度小于l1的才整根报废.试选用合适的目标函数建立优化模型,使某种意义下的浪费量最小。

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第7题
关于过程改进,下列叙述中不正确的是()。

A.软件质量依赖于软件开发过程的质量,其中个人因素占主导作用

B.要使过程改进有效,需要制定过程改进目标

C.要使过程改进有效,需要进行培训

D.CMMI成熟度模型是一种过程改进模型,仅支持阶段性过程改进而不支持连续性过程改进

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第8题
下列关于随机森林和GBDT的书法正确的是()。

A.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GBDT中的单个树之间是没有依赖的

B.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树

C.我们可以并行地生成GBDT单个树,因为它们之间是没有依赖的

D.GBDT训练模型的表现总是比随机森林好

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第9题
以下关于“需求”的说法中,不正确的是()

A.即使我们去问目标客户,也不一定能找准需求

B.我们要洞察现有的需求,也可以创造新的需求

C.我们自己本身有的需求,其他人不一定有

D.所有的生意,都一定至少基于某一个需求

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第10题
关于训练样本的描述中,正确的说法是哪些()?

A.样本越少,模型的方差越大

B.如果模型性能不佳,可减少样本多样性进行优化

C.增加数据可以减少模型方差

D.样本越多,模型训练越快,性能越好

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第11题
一个回归模型存在多重共线问题。在不损失过多信息的情况下,可如何处理()。

A.剔除所有的共线性变量

B.剔除共线性变量中的一个

C.通过计算方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)来检查共线性程度,并采取相应措施

D.删除相关变量可能会有信息损失,我们可以不删除相关变量,而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题,例如Ridge或Lasso回归

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