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更多“那针对浮点型数据运算出现的误差的问题，你怎么解决？”相关的问题
A.你遇到对你可能有特殊意义的、奇怪的巧合事件吗
B.你从某些不寻常事情中接受过特殊暗示吗
C.你常认为公共汽车或者餐馆里的人在议论你吗
D.感觉现实中原来不存在的一种力量或一个人出现了
E.你是否曾在无意中听到的评论是有意针对你的
A.使用了迭代计算但是不能产生有效结果
B.使用了除法运算但除数是零
C.公式计算的结果数值太大或太小，致使Excel2000不能表示
D.在需要数据型参数的函数中使用了不能接受的参数
A.JavaScript中的变量可以具有多种数据类型，根据程序动态运行情况决定
B.JavaScript中的整型长度与是计算机的执行环节和操作系统无关
C.JavaScript中的整型数据和浮点型数据是严格区分的
D.JavaScript中字符串类型采用的国际字符集Unicode
A.当数据类型从高转换为低时需要强制转换
B.强制转换时使用强制转换运算符，形如(＜类型＞)
C.浮点型数据强制转换为整形时，小数部分四舍五入
D.赋值操作中都要采用强制类型转换
A.浮点运算器可用阶码部件和尾数部件实现
B.阶码部件可实现加减乘除四种运算
C.尾数部件只进行阶码相加减和比较操作
D.尾数部件只进行乘法和减法运算
ize) 方面的信息， 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题， 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者？
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H1：β2＜1检验H0：β2=1，求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归， inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗？为什么？
A . 联机交易的处理性能
B . Web性能
C . 文件服务器处理文件I/O请求能力
D . CPU密集浮点运算性能
