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[主观题]
同步发电机中，从abc坐标系到dq0坐标系的转换，其物理意义是把观察者的立场从转子上转移到了定子上。（）
此题为判断题(对，错)。
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设碳原子的半径为r，则立方金刚石晶体中碳原子的空间占有率表达式为
;
(2)在金刚石晶体中，坐标为(
)的碳原子经某一对称操作后与坐标为(
)的碳原子重合则该对称操作所依据的对称元素为
，其方位为
，对称操作过程为
;
(3)从某晶体中找到3个相互垂直的C1轴(定其中一个C2轴为主轴),2个d，则该晶体属于晶系
，属于
点群。
(4)某有机晶体的空间群为
，请解释该空间群记号的意义。
算法设计:给定平面上n个点,计算这n个点的最短双调TSP回路.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示给定的平面上的点数.在接下来的n行中,每行2个实数,分别表示点的x坐标和y坐标.
结果输出:将计算的最短双调TSP回路的长度(保留2位小数)输出到文件output.txt.
所谓半无穷范围查询(semi-infinite range query)，是教材8.4节中所介绍一般性范围查询的特例，具体地，这里的查询区域是某一侧无界的广义矩形区域，比如R=[-1，+1]x[0，﹢∞)，即是对称地包含正半y坐标轴、宽度为2的一个广义矩形区域，当然，对查询的语义功能要求依然不变——从某一相对固定的点集中，找出落在任意指定区域R内部的所有点。
范围树(176页习题[8-20])稍作调整之后，固然也可交持半无穷范围查询，但若能针对这一特定问题所固有的性质，改用优先级搜索树(priority search tree，PST)之类的数据结构，则不仅可以保持O(r+logn)的最优时间效率，而且更重要的是，可以将空间复杂度从范围树的O(nlogn)优化至O(n)。
如图x10.3所示，优先级搜索树除了首先在拓扑上应是一棵二叉树，还同时遵守以下三条规则。
①首先，各节点的y坐标均不小于其左右孩子(如果存在)——因此，整体上可以视作为以y坐标为优先级的二叉堆。
②此外，相对于任一父节点，左子树中节点的x坐标均不得大于右子树中的节点。
③最后，互为兄弟的每一对左、右子树，在规模上相差不得超过一。
a)试按照以上描述，用C/C++定义并实现优先级搜索树结构;
b)试设计一个算法，在O(nlogn)时间内将平面上的n个点组织为一棵优先级搜索树;
c)试设计一个算法，利用已创建的优先级搜索树，在O(r+logn)时间内完成每次半无穷范围查询，其中r为实际命中并被报告的点数。
常用的坐标系统有地理坐标和()两种。
A.立体坐标
B.经纬坐标
C.平面坐标
D.平面直角坐标
;
。
