假设程序中的数据定义如下:PARTNODW?PNAMEDB16DUP()C、OUNTDD?PLENTHEQU$-PARTNO则PLENTH的值是()
A.20
B.21
C.22
D.23
A.20
B.21
C.22
D.23
A.某研究通过问卷调查搜集数据,总结出大学生网络使用的偏好
B.通过搜集吸毒者用药历程资料,了解吸毒者的用药发展历程,总结出吸毒者循环用药的情况
C.通过寻找大学毕业生进行访谈,总结出大学生对待毕业论文的态度与毕业论文完成情况之间的关系
D.通过对高中生进行网络使用情况和学习成绩的问卷调查,证实了网络成瘾会影响学习成绩的想法
试确定反应的速率方程式,并据此提出合理的反应机理(假设N2O5→N2O5+O2反应为控制步骤).
测得A、B两批电子元件的电阻(单位:Ω)样本数据如下:
假设A、B两批器件的电阻分别服从正态分布N(μ1,σ12)与N(μ1,σ22),能否据此样本认为A、B两批电子元件电阻服从相同的正态分布(α=0.05)?
利用GPA2.RAW中的数据,可估计出如下方程:
变量sat是SAT的综合分数,hsize是以百人计的学生所在高中毕业年级的学生规模,female是一个性别虚拟变量,而black是一个种族虚拟变量(黑人取值1,其他人则取值0)。
(i)有很强的证据支持模型中应该包括hsize”吗?从这个方程来看,最优的高中规模是什么?
(ii)保持hsize不变,非黑人女性和非黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少?这个估计差异的统计显著性如何?
(iii)非黑人男性和黑人男性之间SAT分数的估计差异是多少?检验其分数没有差异的原假设,备择假设是他们的分数存在差异。
(iv)黑人女性和非黑人女性之间SAT分数的估计差异是多少?为了检验这个差异的统计显著性,你需要怎么做?
假设变量的说明是由下列文法生成的:
建立一个语法制导定义,把每一个标志符的类型加在符号表中。
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年级以百人计的规模,hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位,sat表示SAT综合分数,female是一个二值变量,而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期?哪些你没有把握?
(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少?它是统计显著的吗?
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在,作为运动员的估计影响是多大?讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中,容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设:在其他条件不变的情况下,女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗?讲出你的根据。
在定理7.20的证明中假如[0,1]中实数用二进制小数来表示,即f(x)中均为0或1,而y=0中诸y定义如下:
那么证明过程是否仍能成立,为什么?
1)从S企业购买该材料,一次性入库。每次订货费用为5000元,年单位材料变动储存成本为30元/千克。假设不存在缺货。 从T企业购买该材料,每次订货费用为6050元,年单位材料变动储存成本为30元/千克。材料陆续到货并使用,每日送货量为400千克,每日耗用量为300千克。要求: 利用经济订货基本模型。计算从S企业购买材料的经济订货批量和相关存货总成本。 利用经济订货扩展模型。计算从T企业购买材料的经济订货批量和相关存货总成本。 (3)基于成本最优原则。判断丙公司应该选择哪家企业作为供应商。
A.所有纺织工都投了健康保险
B.有些女工投了健康保险
C.有些女工没有健康保险
D.工会的部分成员没有投健康保险
假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1,否则等于0。
(i)如果我们将outlf对式(7.29)中所有自变量做回归,截距和斜率的估计值会怎么样?
(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化?
(iii)R2会有什么变化?