设总体X具有概率密度 其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…,xn是相应的样本观察值.
设总体X具有概率密度
其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…,xn是相应的样本观察值.
设总体X具有概率密度
其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn是来自X的样本,x1,x2,…,xn是相应的样本观察值.
设总体X的概率密度为
其中α>0为未知参数,(X1,X2,…,Xn)为来自该总体的样本,求α的矩估计与最大似然估计.
设总体X服从指数分布,其概率密度为
其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?
设总体X的概率密度为
其中θ是未知参数(0<θ<1). 为来自总体X的简单随机样本,记N为样本值中小于1的个数.求
(I)θ的矩估计;
(II)θ的最大似然估计.
设总体X的概率密度为
其中θ(θ>-1)是未知参数,X1,X2,...,Xn为一个样本,试求参数θ的矩估计和最大似然估计量。
设总体X具有分布律
其中θ(0<θ<1)为未知参数.已知取得了一组样本值x1=1,x2=2,x3=1.试求θ的矩估计值、矩估计量、最大似然估计值
设总体X的概率密度为其中θ>0,若样本观测值为x1,x2,...,xn,求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,X的密度函数为
其中θ>0未知,求θ的矩估计量与最大似然估计量.
设某种电子器件的寿命(以h计)T服从双参数的指数分布,其概率密度为
其中c,θ(c,θ>0)为未知参数.自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1≤x2≤…≤xn.
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,在下列情形下,试求总体参数的矩估计量与最大似然估计量:
(1)X~B(1,p),其中p未知,0<p<1;
(2)X~E(λ),其中λ未知,λ>0.