关于假设检验,说法正确的有()。
A.F检验法常用于平差参数的显著性检验
B.误差分布检验常用直方图法和卡方检验法
C.卡方和F检验法用于检验方差
D.U和t检验法用于检验期望
A.F检验法常用于平差参数的显著性检验
B.误差分布检验常用直方图法和卡方检验法
C.卡方和F检验法用于检验方差
D.U和t检验法用于检验期望
A.它们都是利用样本数据对于总体中未知的参数去作出结论的统计方法
B.假设检验关心的是总体参数是否等于某一个特殊值
C.置信区间给出的是参数介于哪个范围之间
D.一般来说置信区间能够比假设检验提供更多的关于参数的信息
A.如果拒绝的是真的H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为α
B.如果接受的是不真的H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为β
C.在样本容量n固定的条件下,要使α,β同时减小是不可能的
D.在样本容量n固定的条件下,当α增大时,β将随之减小;当α减小时,β要增大
E.增大样本容量可以使α,β同时减小
A.定量研究重视假设检验,定性研究注重发现问题的独特性
B.定量研究注重发现新问题,定性研究注重结论的代表性
C.定量研究的计划灵活多变,定性研究的工具跟家系统化
D.定量研究需深入到具体情境中,定性研究要排除观察者偏差
A.单侧检验优于双侧检验
B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的
C.检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可以能性很小
D.用u检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性
A.无效假设用H0表示,备选假设用H1表示
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
A.方差分析的目的是分析各组总体方差是否相同
B.方差分析的组间均方仅仅表示抽样误差大小
C.各组数据呈严重偏态时,也可以作方差分析
D.两样本均数差别的假设检验可用t检验,也可以用方差分析
E.方差分析的目的是分析各组总体均数是否相同
A.总是将小概率事件固定为备择假设
B.原假设和备择假设总是完备的
C.原假设成立是小概率事件
D.统计量符合原假设却错误地置于拒绝域中的概率称为第二类情误
A.若P大于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
B.若P小于0.05,则拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅰ型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝Ho,此时可能犯Ⅱ型错误
A.若P大于0.05,则拒绝H0,此时可能犯I型错误
B.若P小于0.05,则拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
C.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯I型错误
D.若P小于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误
E.若P大于0.05,则不拒绝H0,此时可能犯Ⅱ型错误