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制造企业的数字化和智能化改造可分成4个阶段：自动化产线与生产装备，设备联网与数据采集、数据的打通与直接应用、数据智能分析与应用。（)
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A.提高热处理产品质量，增强我国机电产品国际市场竞争力
B.创新发展，提高热处理数字化网络化智能化制造应用程度和装备自主化程度
C.减少排放，加强环保
D.提高产业集中度，扩大规模企业数量，产业转型升级
E.进一步扩大热处理加热用能源品种
A.用成熟、适用新技术、工艺、装备和工装工具改造提升传统产品制造，引导企业加大以保持质量一致性和提高效益的技改投入
B.重点骨干企业装备智能化、装备生产柔性化水平大幅度提升
C.实行跨领域跨行业协同创新
D.进一步加强研发平台建设和完善科技创新体系
E.进一步加强行业标准升级的制修订
A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点，应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统，重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等，以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。
B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间，综合应用各种信息化技术、设备和管理系统，实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间，探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。
C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间，改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况，提高机械组装水平，实现自动化物料配送、质量检测和定制生产，系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。
D、建立制造卓越能力中心(MCE)，聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集，建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动，以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产，促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金，如生物医疗制造。
A.2026年至2030年
B.2026年至2035年
C.2026年至2036年
D.2026年至2040年
A.设备、管道的设置便于维修、改造和更换
B. 住宅水、电、燃气分户分类计量收费
C. 智能化系统正确定位
D. 对可生物降解垃圾进行单独收集或设置可生物降解垃圾处理房
A.《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，作为中央第一份关于要素市场化配置的文件，数据作为一种新型生产要素写入中央文件中
B.《关于以新业态新模式引领新型消费加快发展的意见》,提出围绕促进新型消费发展进一步展开部署，包括支持传统商业加快数字化、智能化改造，加快发展商贸物流和现代供应性等
C.《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》,提出加快5G网络等信息基础设施建设和商用步伐
D.《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,明确要规范人工智能服务冲击传统道德伦理和法律秩序而产生的要求，重点研究领域为医疗、交通应急救援等特殊行业的标准研制
A、对已有制药装备、自动化控制系统和信息化管理系统的改进、扩展、和完善。
B、部分制药装备企业通过兼并、整合于业务扩展，在提升现有制药装备产品的自动化、网络化和智能化水平和从下到上的纵向综合集成能力。
C、对智能化设备的运用(如：机器人、AGV)
D、通过国家有关智能制造的试点示范工程或新建工厂/车间项目，探索建立制药行业智能制造的示范样板和模式.
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动，以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产，促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金，如生物医疗制造
