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[单选题]

基于节点化控制技术,实现光网络智能化演进的技术方式是_________

A.OTN

B.POTN

C.ASON

D.PTN

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第1题
以下关于SPN描述错误的是()

A.转发面基于SDN,控制面采用SR-TPoverSEoverDWDM,分别在物理层,链路层和转发控制层采用创新技术

B.包含SPL切片分组层、SCL切片通道层和STL切片传送层

C.其产生背景是5G在带宽,时延,分片,管控,同步等方面的提出新的要求,现有传输网络无法满足,需要一种新的传输网络技术

D.STL实现分组数据的路由处理、SCL实现切片以太网通道的组网处理、SPL实现切片物理层编解码及DWDM光传送处理

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第2题
生产过程智能化重点方向:工艺模型化和定量化、过程参数在线检测、过程分析技术(PAT)、数字化仿真

生产过程智能化重点方向:工艺模型化和定量化、过程参数在线检测、过程分析技术(PAT)、数字化仿真和优化、虚拟现实。下列哪些属于生产过程智能化重点方向的具体落地措施()

A、以关键工艺为主线,对生产过程中的关键参数实现在线检测分析和进行精确实时控制;

B、采用近红外光谱、色谱等快速分析技术,建立药品生产全过程的在线、离线检测控制方法及标准;结合新型药物制剂技术,实现过程在线检测分析和智能化生产;

C、制剂及包装设备通过自动化技术和PAT(过程分析技术)结合,形成具有感知、分析、推理、决策和控制功能的智能装备;

D、应用条码、RFID、无线网络技术、同软件结合实现生产过程物料追踪及定位管理自动化,容器追踪及状态管理智能化;

E、开发基于过程分析PAT的管理系统。

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第3题
智能网技术的基本思想?()

A.用户特性控制集中于每一个交换机,每增一新业务,网中全部交换机需要增加一软件

B.交换机仅完成基本的接续功能,所有的增值业务均由另一个网络层来完成

C.交换与业务不分离,紧密结合

D.在信令网中实现的智能化,与计算机网络无关

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第4题
5G网络提供了大规模、多样化、高性能、低成本、易运维、可盈利的行业应用平台,那么5G网络是基于技术标准+技术平台+网络能力+高效性能方面来实现的()
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第5题
关于PON的定义,说法正确的是()。
A.无源光网络:PassiveOpticalNetwork

B.是一种基于P2P拓朴的技术

C.是一种应用于接入网,局端设备(OLT)与多个用户端设备(ONU/ONT)之间通过无源的光缆、粉/合路器等组成的光分配网(ODN)连接的网络

D.支持高带宽,远距离传输

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第6题
5G网络通过引入互联网和()设计实现基于通用软件的新型基础设施平台,解决基础设施平台成本过高、资源能力配置不强和业务上线周期长等问题。

A.网络安全技术

B.虚拟化技术

C.计算机应用技术

D.通信技术

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第7题
EPON技术原理中,下面说法错误的是()。

A.EPON基于IEEE802.3-2005标准,是以太网技术与无源光网络(PON)的结合,是运行于点对多点环境下的千兆以太网的

B.下行TDM广播方式传输、802.3AMC帧

C.PON口的传输速率为下行2.5Gb/s,上行1.25Gb/s

D.上行TDMA方式传输、802.3MAX帧

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第8题
5G网络需要满足大量并行业务上线的需求,保证端到端的性能,基于虚拟化技术的网络切片可以面对多连接和多样化业务,可以像积木一样实现动态化资源部署。()
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第9题
“视频网”指基于中国移动5G网络大带宽、低时延的特性,结合边缘计算利用人脸识别、视频分析等技术,提供各类安防监控等应用,实现园区视频数据深度处理、超高清展示。()
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第10题
LTE的研究目标是确定3GPP长期演进计划,探索未来10年的关键技术,按照3GPP标准演进的构想,LTE的关键特性如下:()。

A.网络架构全面分组化

B.网络架构扁平化

C.支持多接入技术

D.网络部署快

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第11题
推进两化融合、从以下哪几个方面推进医药智能制造工程()A、医药管理信息系统开发应用。支持开发
推进两化融合、从以下哪几个方面推进医药智能制造工程()

A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点,应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统,重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等,以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。

B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间,综合应用各种信息化技术、设备和管理系统,实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间,探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。

C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间,改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况,提高机械组装水平,实现自动化物料配送、质量检测和定制生产,系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。

D、建立制造卓越能力中心(MCE),聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集,建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。

E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动,以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产,促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金,如生物医疗制造。

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