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在投放数据分析中,通常我们需要从哪些维度来进行分析?()
A.受众人群
B.广告创意
C.流量位置
D.落地页
E.操作系统
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A.受众人群
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E.操作系统
A.一些有望降水的地区可能会出现严重的水灾
B.全球气候变暖可能会给人类带来大灾难
C.温室效应将使植物留在土壤中的水分增加
D.人类需要改变观点,研究生态系统与气候变化的关系
A.对官员思想品质的教育和考察是防止腐败的关键
B.经济学家在腐败研究方面不断进行理论创新
C.需要从经济学角度思考腐败问题
D.我们应当特别看重经济学家提出的观点
A. 情况 臆造
B. 情况 编造
C. 状况 臆造
D. 状况 编造
算法设计:对于给定的方格棋盘,按照取数要求找出总和最大的数.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数m和n,分别表示棋盘的行数和列数.接下来的m行,每行有n个正整数,表示棋盘方格中的数.
结果输出:将取数的最大总和输出到文件output.txt.
A.有人主张办一切事情都要看本本上是怎么写的,这是思想僵化的表现。如果一切都要从本本出发,那么本本上没有写的,我们就什么事情也不能办,那么社会就不能进步
B.有人说年轻人不能办大事,可是事实证明,世界上有许多杰出的人物,他们年轻时就取得了举世瞩目的成就,所以谁说年轻人不能办大事呢
C.六国破灭,非兵不利,战不善,弊在赂秦。赂秦而力亏,破灭之道也。或日:“六国互丧,率赂秦耶?”日:“不赂者以赂者丧,盖失强援,不能独完。故日:‘弊在赂秦’也!”
D.有人说所有被告人都是有罪的,但是被告人是否有罪需要由法官来判定,所以不能说所有被告人都是有罪的
本题使用GPA2.RAW中的数据。
(i)考虑方程
其中,colgpa表示累积的大学GPA,hsize表示高中毕业年级以百人计的规模,hsperc表示在毕业年级中学术排名的百分位,sat表示SAT综合分数,female是一个二值变量,而athlete也是一个运动员取值1的二值变量。你对这个方程中的系数有何预期?哪些你没有把握?
(ii)估计第(i)部分中的方程,并以通常的形式报告结果。估计运动员和非运动员之间GPA的差异是多少?它是统计显著的吗?
(ii)从模型中去掉sat并重新估计这个方程。现在,作为运动员的估计影响是多大?讨论为什么这个估计值不同于第(ii)部分的结论。
(iv)在第(i)部分的模型中,容许作为运动员的影响会因性别不同而不同。检验如下原假设:在其他条件不变的情况下,女生是否是运动员没有差别。
(v)sat对colgpa的影响会因性别不同而不同吗?讲出你的根据。
A.情况 臆造
B.情况 编造
C.状况 臆造
D.状况 编造
利用PHILLIPS.RAW中的数据,但只到1996年。
(i)在教材例11.5中,我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中,自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是,t时期的自然失业率与unemt-1,相等。如果我们假定适应性预期,便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线:估计这个模型,以常见格式报告结果,并讨论β1的符号、大小和统计显著性。
(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型,哪一个对数据拟合得更好?说明理由。