以下关于降维方法,叙述正确的是()。
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程,将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A.碳酸司维拉姆为非吸收磷酸结合交联聚合体,不易被身体吸收,不含钙、不含重金属且不受肠道pH值的影响
B.可有效降磷,达标率高达71%
C.长期应用,稳定降磷
D.可以改善患者复合终点事件发生率
E.以上都正确
A.降低了用户对E-mail营销的信任
B.有价值的信息淹没在大量的垃圾邮件中
C.邮件服务商屏蔽
D.垃圾邮件含有大量有价值信息,是许可邮件营销的有益补充
A.因子分析是一种降维、数据简化技术
B.因子分析前,不需要对原始数据进行标准化处理
C.因子分析的假设前提是观测变量能够转换为一系列潜在因子的线性组合
D.因子分析中的公共因子是可以直接观测的共同影响因素
E.因子分析的出发点是从显在变量提炼潜在因子,判定和消除指标间的信息重叠
A.失超表示超导环境的突然失去
B.人为因素可以导致磁体失超
C.当液氦液面降低到安全线以下时,可能会发生失超
D.强烈震动(如地震)也可导致磁体失超
E.失超后的磁体必须更换
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征