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[主观题]

深度学习算法在现阶段人工智能技术中得到广泛应用。()

此题为判断题(对,错)。

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第1题
在一阶归纳学习中,只要给定目标谓词,FOIL算法从若干样例出发,不断测试所得到推理规则是否还包含反例,一旦不包含负例,则学习结束,展示了“归纳学习”能力。下面所列出的哪个样例,不属于FOIL在学习推理规则中所利用的样例()?

A.信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子

B.所得到推理规则涵盖的正例

C.背景知识样例

D.所得到推理规则涵盖的反例

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第2题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第3题
反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,关于其算法步骤正确的是()。

A.先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度

B.只有反向传播计算梯度

C.只有反向传播计算输出结果

D.先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度

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第4题
下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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第5题
深度学习不同于机器学习,没有非监督类算法。()
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第6题
下面对梯度下降方法描述不正确的是()。

A.梯度方向是函数值下降最快方向

B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

D.梯度反方向是函数值下降最快方向

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第7题
人工智能的发展共经历了三次热潮,其中第三次热潮主要得益于______算法的突破和发展,以及计算能力的极大增强、数据量的爆炸式增长驱动动因素。

A.聚类

B.贝叶斯分类

C.深度学习

D.决策树

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第8题
以下关于5G和AI关系的描述,错误的是哪一项?()

A.5G给AI带来新的深度学习算法

B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景

C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据

D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据

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第9题
设有一个有向图存储在邻接表中。试设计一个算法,按深度优先搜索策略对其进行拓扑排序。并以图8-
31为例检验算法的正确性。

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第10题
机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第11题
以下说法正确是()。

A.财政支出反映了政府施政行为的选择

B.财政支出的规模反映了政府介入社会经济生活的广真和深度但与政府在经济社会生活中的地位与作用无关

C.财政支出活动与政府的职能范围无关

D.财政支出着眼于公平与效率无关

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