A.信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子
B.所得到推理规则涵盖的正例
C.背景知识样例
D.所得到推理规则涵盖的反例
A.先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度
B.只有反向传播计算梯度
C.只有反向传播计算输出结果
D.先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
A.聚类
B.贝叶斯分类
C.深度学习
D.决策树
A.5G给AI带来新的深度学习算法
B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景
C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据
D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据
A.财政支出反映了政府施政行为的选择
B.财政支出的规模反映了政府介入社会经济生活的广真和深度但与政府在经济社会生活中的地位与作用无关
C.财政支出活动与政府的职能范围无关
D.财政支出着眼于公平与效率无关