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[主观题]

假设娜塔莎的效用函数为 给出,式中,I为以千美元为单位的年收入。(1)娜塔莎是风险偏好型的、风险

假设娜塔莎的效用函数为 给出,式中,I为以千美元为单位的年收入。(1)娜塔莎是风险偏好型的、风险

假设娜塔莎的效用函数为假设娜塔莎的效用函数为 给出,式中,I为以千美元为单位的年收入。(1)娜塔莎是风险偏好型的、风险假设给出,式中,I为以千美元为单位的年收入。

(1)娜塔莎是风险偏好型的、风险中性的,还是风险规避型的?请解释。

(2)假设娜塔莎现在的收入为40000美元(I =40),同时明年也肯定可以获得同样的收入。她现在面临另外个工作机会,该一工作获得44000美元收入的概率为0.6,获得33000美元收入的概率为0.4。她会选择这个新工作吗?

(3)在(2)中,娜塔莎为了规避新工作对应的收入的波动,愿意购买保险吗?如果愿意,她愿意支付多少保费? (提示:风险溢价是多少?)

Suppose that Natasha's utility function is given by假设娜塔莎的效用函数为 给出,式中,I为以千美元为单位的年收入。(1)娜塔莎是风险偏好型的、风险假设,where I represents annual income in thousands of dollars.

a. Is Natasha risk loving, risk neutral, or risk averse? Explain.

b. Suppose that Natasha is currently earning an income of $40000 (1 = 40) and can earn that income next year with certainty. She is offered a chance to lake a new job that offers 0. 6 probability of earning S 44000, and 0. 4 probability of earning $ 33000. Should she take the new job?

e. In (b), would Natasha be willing to buy insurance to protect against the variable income associated with the new job? If so, how much would she be willing to pay for that insurance? (Hint:What is the risk premium?)

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假设式(14.4)中的特异误差序列无关且具有常方差的相关系数为-0.5。因此,在理想的FE假定下,一阶差分导致一个已知其值的负序列相关。

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在方程(7.29) 的例子中, 假设我们定义outlf在妇女不属于劳动力范围时等于1, 否则等于0。

(i) 如果我们将out lf对式(7.29) 中所有自变量做回归, 截距和斜率的估计值会怎么样?(提示:inlf=1-outlf。将它代入总体方程inlf=β0+β1nwifeinc+β2educ+…并重新整理。)

(ii)截距和斜率的标准误会有什么变化?

(iii)R2会有什么变化?

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