题目内容
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[单选题]
要弥补缺失值,可以使用均值,中位数,众数等等,preprocessing模块中那个方法可以实现()。
A.preprocessing.Imputer()
B.preprocessing.PolynomialFeatures()
C.preprocessing.FunctionTransformer()
D.preprocessing.Binarizer()
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A.preprocessing.Imputer()
B.preprocessing.PolynomialFeatures()
C.preprocessing.FunctionTransformer()
D.preprocessing.Binarizer()
A.忽略元组
B.人工填写空缺值
C.使用一个全局常量填充空缺值
D.使用属性的中心度量(如平均值或中位数)填充空缺值
E.使用与给定元组属同一类的所有样本的属性均值或者中位数
F.使用最可能的值填充缺失值
A.众数、中位数、均值依次增大
B.中位数、众数、均值依次减小
C.均值、中位数、众数依次增大
D.中位数、均值、众数依次增大
某组数据分布的偏度系数为负时,该数据的众数、中位数、均值的大小关系是()。
A.众数>中位数>均值
B.均值>中位数>众数
C.中位数>众数>均值
D.中位数>均值>众数
A.中位数是108
B.均值是120
C.无众数
D.极差是125
E.标准差是0