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[单选题]

动态规划模型中的指标递推方程(基本方程)中的端点条件的确定取决于()。

A.状态变量的可知性

B.实际问题的端点状况

C.模型中表达式的结构形式

D.递推方程的结构形式

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第1题
考察下述联立方程模型:第一个结构方程中的Y2是()。

A.前定变量

B.外生变量

C.解释变量

D.被解释变量

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第2题
在一个具有K个方程的模型系统中,任何一个方程被识别的充分必须条件是:所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于(),这称为识别的()。
在一个具有K个方程的模型系统中,任何一个方程被识别的充分必须条件是:所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于(),这称为识别的()。

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第3题
利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是: (i)用

利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是:

(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业?如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据),总观测个数会是多少?

(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。

(iii)grant-1不显著有什么惊人之处吗?请解释。

(iv)平均地说,更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训?差别有多大?(比方说,职工多10%的企业,培训的平均小时数增多或减少了多少?)

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第4题
本题使用CRIME 3.RAW中的数据。(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R2。你
本题使用CRIME 3.RAW中的数据。(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R2。你

本题使用CRIME 3.RAW中的数据。

(iii)估计第(ii)部分中的方程。与式(13.22)比较调整R2。你最后会选用哪一个模型?

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第5题
最简单的发电机模型是转子运动方程,在更精确的稳定计算中要考虑原动机功率及发电机电势的变化,需增加()模型

A.锅炉

B.励磁调节器

C.调速器

D.励磁系统

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第6题
使用WAGE1.RAW中的数据。 (i)估计方程 保留残差并画出其直方图。 (ii)以log(wage)作为因变量

使用WAGE1.RAW中的数据。

(i)估计方程

保留残差并画出其直方图。

(ii)以log(wage)作为因变量重做第(i)部分。

(iii)你认为是水平值-水平值模型还是对数-水平值模型更接近于满足假定MLR.6?

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第7题
从方程(10.22)中去掉三个事件指标变量即befile6,affile6和afdec6,我们得到R2=0.281,。这
从方程(10.22)中去掉三个事件指标变量即befile6,affile6和afdec6,我们得到R2=0.281,。这

从方程(10.22)中去掉三个事件指标变量即befile6,affile6和afdec6,我们得到R2=0.281,。这些事件指标变量在10%的水平上是联合显著的吗?

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第8题
本题要用到MLB1.RAW中的数据。(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统
本题要用到MLB1.RAW中的数据。(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统

本题要用到MLB1.RAW中的数据。

(i)使用方程(4.31)中所估计的模型,并去掉变量rbisyr。hrunsyr的统计显著性会怎么样?hrunsyr的系数大小又会怎么样?

(ii)在第(i) 部分的模型中增加变量runsyr(每年垒得分),fldperc(防备率)和sbasesyr(每年盗垒数) 。这些因素中,哪一个是个别显著的?

(iii)在第(ii)部分的模型中, 检验bavg, fldperc和sbasesyr的联合显著性。

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第9题
在化工产业的企业总体中,令rd表示年研发支出,sales表示年销售额(都以百万美元计)。 (i)写一个

在化工产业的企业总体中,令rd表示年研发支出,sales表示年销售额(都以百万美元计)。

(i)写一个模型(不是估计方程),其中rd和sales之间的弹性为常数。哪一个参数代表弹性?

(ii)再用RDCHEM.RAW中的数据估计模型。用通常的形式写出估计方程。rd关于sales的弹性估计值是多少?用文字解释这个弹性的含义。

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第10题
图b为图a用位移法求解时的基本体系和基本未知量,求位移法典型方程中的自由项F1F,F2F?

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第11题
在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。(i)对于这个方程中的误差项
在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。(i)对于这个方程中的误差项

在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。

(i)对于这个方程中的误差项序列无关,你有何论据?(提示:总统选举多长时间进行一次?)

(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时, 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u, 中的序列相关有何结论?

(iii)在检验序列相关时,这个应用中的小样本容量会令你不放心吗?

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