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[单选题]
提升卷积核（convolutional kernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是（）。
A.正确的
B.错误的
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卷积神经网络中每层卷积层（convolutional layer）由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是（）。
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
A.增强图像
B.简化图像
C.特征提取
D.图像处理
输入图像为37×37，经过第一层卷积（卷积核数量为25，每个卷积核大小为5×5，paddding方式为valid，步长为1）和池化层（卷积核大小为3×3，paddding方式为valid，），输出特征图大小为（）。
A.10×10
B.11×11
C.12×12
D.13×13
A.217x217x3
B.217x217x8
C.218x218x5
D.220x220x7
A.217*217*3
B.217*217*8
C.218*218*5
D.220*220*7
A.220×220×10
B.220×220×5
C.224×224×10
D.224×224×5
