题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
计算各品项产品的均值和标准差，根据均值和标准差计算出各品项（）
A.长期能力指数
B.短期能力指数
C.检出率指数
D.合格率指数
答案
长期能力指数
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A.方差是235.86
B.标准差是16.5
C.均值是92
D.中位值是58
来定级的。如果生产工艺操作正确，则他生产的夹克级别应平均840牛顿，标准差15牛顿。国际击剑管理组织(FE)希望这些夹克的最低级别不小于800牛顿。为了检查其生产过程是否正常，某检验人员从生产过程中抽取了50个夹克作为一个随机样本进行定级，并计算元，即该样本中夹克级别的均值。她假设这个过程的标准差是固定的，但是担心级别均值可能已经发生变化。
(1)如果该生产过程仍旧正常，则
的样本分布为何？
(2)假设这个检验人员所抽取样本的级别均值为830牛顿，则如果生产过程正常的话，样本均值≤830牛顿的概率是多少？
(3)在检验人员假定生产过程的标准差固定不变时，你对b部分有关当前生产过程的现状有何看法(即夹克级别均值是否仍为840牛顿)？
(4)现在假设该生产过程的均值没有变化，但是过程的标准差从15牛顿增加到了45牛顿。在这种情况下的抽样分布是什么？当元具有这种分布时，则≤830牛顿的概率是多少？
某车床生产滚珠，随机抽取了50个产品，测得它们的直径为(单位：mm)：
经过计算知道，样本均值
=15.1，样本方差s2=(0.4325)2，问滚珠直径是否服从正态分布N(15.1，0.43252)？
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且
,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
