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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有哪几层含义。()

A.数据很大

B.构成复杂

C.变化很快

D.蕴含大价值

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第1题
大数据是一种规模大到在()方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合

A.管理

B.存储

C.获取

D.运用

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第2题
()是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

A.物联网

B.大数据

C.管理信息系统

D.加密

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第3题

根据《建筑工程设计信息模型交付标准》,关于建筑工程信息模型交付物的规定,下列说法正确的是()。

A.当工程量清单作为交付物时,工程量原始数据应全部由项目建筑工程信息模型导出。清单内所包含的非项目建筑工程信息模型导出的数据应注明“BIM导出数据”

B.建筑工程信息模型交付物应满足使用需求,无需表达专业交付信息集合

C.当工程量清单作为交付物时,工程量原始数据应全部由项目建筑工程信息模型导出。清单内所包含的非项目建筑工程信息模型导出的数据应注明“非BIM导出数据”

D.当以第三方数据交换格式作为建筑信息模型信息交付物时,交付人无须保障信息的完整性和正确性

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第4题
判断下列叙述的对错。(1)数据元素是数据的最小单位。(2)数据结构是数据元素的集合和这个集合中
判断下列叙述的对错。(1)数据元素是数据的最小单位。(2)数据结构是数据元素的集合和这个集合中

判断下列叙述的对错。

(1)数据元素是数据的最小单位。

(2)数据结构是数据元素的集合和这个集合中各数据元素之间关系的集合。

(3)数据结构是具有结构的数据对象。

(4)数据的逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系,是用户按使用需要建立的。

(5)算法和程序原则上没有区别,在讨论数据结构时二者是通用的。

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第5题
在使用集合时应考虑数据量的大小,如果持续有数据添加进集合,应及时删除无效数据防止产生大对象()
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第6题
考虑以下问题:假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中,单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下,当评分是0.2和0.3时,分别在第2层和第4层添加Dropout,那么新架构的测试所用时间会变为多少()?

A.少于2s

B.大于2s

C.仍是2s

D.说不准

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第7题
假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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第8题
在使用集合时应考虑数据量的大小,如果持续有数据添加近集合,应及时删除过期数据防止产生大对象()
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第9题
参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的
参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的

参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:

(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下, 估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ1=150β12。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ1

(ii)用θ1和民β1表达β2,并代入log(price) 的方程。

(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ1的标准误,并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。

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第10题
阅读以下文字:假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型,训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成,而训练目标是检测出每种车辆的名称(车辆共有10种类型)。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题,问题数据集中仅包含一种车(福特野马)而目标变为定位车辆在照片中的位置()。

A.除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练

B.对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层

C.使用新的数据集重新训练模型

D.所有答案均不对

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