课程中认为的区域市场能力模型包含哪几个能力()
A.市场营销能力
B.区域洞察能力
C.卓越执行能力
C、卓越执行能力
A.市场营销能力
B.区域洞察能力
C.卓越执行能力
C、卓越执行能力
A.专业技术人员个人胜任力,是指专业技术人员个人能做什么和为什么这么做
B.专业设计人员职位高低决定他是否能更好的胜任
C.专业技术岗位工作要求,是指专业技术人员个人在工作中被期望做什么
D.专业技术组织环境,是指专业技术人员个人在组织管理中可以做什么
有计划上大学的中学高年级学生。
(Ⅰ) 假设你有权进行一项控制实验。请说明为了估计hours对sal的引致效应, 你将如何构建实验。
(Ⅱ) 考虑一个更加实际的情形, 即由学生选择在备考课程上花多少时间, 而你只能随机地从总体中抽出sat和hours的样本。将总体模型写作如下形式:
其中,与通常带截距的模型一样, 我们可以假设E(u)=0。列举出至少两个u中包含的因素。这些因素与hours可能呈正相关还是负相关?
(III)在(Ⅱ)的方程中,如果备考课程有效,那么β1的符号应该是什么?
(Ⅳ)在(Ⅱ)的方程中,β0该如何解释?
A.大力发展新能源
B. 不断提高能效
C. 努力减少排放
D. 尽快开采化石燃料
A.建立把稀缺生产要素配置到实体经济的能力和机制
B.处理好政府与市场的关系
C.推动实体经济向以先进制造业为主的方向和全球价值链中高端攀升
D.提高全要素生产率
A.投资者总是过分相信自己的能力和判断
B.投资者分为有信息与无信息两类
C.投资者总是存在推卸责任.减少后悔的倾向
D.人们在进行投资决策时会存在两种心理认知偏差
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?