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更多“下面不属于决策树算法的是()”相关的问题
第1题
题目下面关于决策树算法说法错误的是（）
A.信息增益选择特征偏向于纯度较好的特征作为优先项
B.信息熵是度量样本纯度最常用的一种指标
C.ID3算法不仅能处理离散型数据，还能处理连续型数据
D.ID3算法可能会导致模型的泛化能力下降的问题
第2题
题目决策树作为一种的机器学习算法，可以利用树形结构解决分类和回归问题。下面关于决策树算法说法错误的是（）
A.常见的决策树算法包括ID3、C4.5和CART算法
B.C4.5算法中属性选择使用信息增益率，避免了对属性值多的属性过度敏感
C.CART算法的基尼指数与ID3算法的信息增益都是用于属性选择
D.信息增益、信息增益率、基尼指数的计算结果不会影响决策树结构
第3题
题目下面关于ID3算法中说法错误的是（）
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型，即每个节点最多有两个分支
第4题
下面关于ID3算法中说法错误的是（)A.ID3算法要求特征必须离散化B.信息增益可以用熵，而不是GINI系
下面关于ID3算法中说法错误的是()
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
第9题
下面关于决策树算法特征选择的指标说法正确的是（)
A.样本集中分类的比例越平均，信息熵越小
B.信息熵与信息增益成正比
C.信息增益越大，则特征能够为分类系统带来信息量越大
D.信息熵与信息增益成反比
