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[单选题]
在深度学习中，下列对于sigmoid函数的说法，错误的是（）。
A.存在梯度爆炸的问题
B.不是关于原点对称
C.计算exp比较耗时
D.存在梯度消失的问题
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A.ReLU的单侧抑制提供了网络的稀疏表达能力。
B.ReLU在其训练过程中会导致神经元死亡的问题。
C.从计算的角度上，Sigmoid和Tanh激活函数均需要计算指数，复杂度高，而ReLU只需要一个阈值即可得到激活值。
A.使用sigmod函数容易出现梯度消失
B.sigmod的导数形式较为复杂
C.双曲正切更简单
D.sigmoid函数实现较为复杂
A.在人工智能研究中，各学派研究方法和思想互相对立，难以融合
B.连接主义学派，源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，用数学模型来模仿神经元，例如：深度学习
C.符号主义学派，注重知识表达和逻辑推理，例如：知识图谱，专家系统等
D.行为主义学派，行为主义把控制论引入机器学习，最著名的成果是强化学习
A.梯度方向是函数值下降最快方向
B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法
C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
D.梯度反方向是函数值下降最快方向
