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D.数据
A.某班级的学生成绩表是数据元素，90分是数据项
B.某班级的学生成绩表是数据对象，90分是数据元素
C.某班级的学生成绩表是数据对象，90分是数据项
D.某班级的学生成绩表是数据元素，90分是数据元素
A.有的课程没有学生选修
B.有的学生选修了3门课程
C.所有学生都选修了某门课程
D.所有课程都有学生选修
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
有以下三个基本表：
学生（学号，姓名，年级，专业）
课程（课号，课名，开课教师，学分）
选课（学号，课号，成绩）
写出相应的SQL语句：
所有90级“软件”专业学生的姓名．
已知表student(学号，姓名，性别，出生日期，专业)
course(课程号，课程名，学时数，学分)
grade(学号，课程号，成绩)、
试在所有学生的课程成绩中列出课程成绩最高的学生姓名、专业、课程名和成绩．
