与自然语言处理相关的工具包Jieba，Gensim，NLTK，Scikit-Learn的区别是（）。

A.Jieba专注于中文分词操作

B.NLTK主要用于一般自然语言处理任务（标记化，POS标记，解析等）

C.Gensim主要用于题和向量空间建模、文档集合相似性等

D.Scikit-learn为机器学习提供了一个大型库，其中包含了用于文本预处理的工具，例如词频-逆文档频率特征提取（TfidfVectorizer）等。