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在进行回归分析时要对残差进行分析,这样做的目的是()
A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
B.通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适
C.通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著
D.通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在
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A.通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键X
B.通过残差分布的随机性,判断所选择的回归模型是否合适
C.通过残差的分布,判断X对Y影响是否显著
D.通过残差的分布,判断是否有远离模型的异常观测值存在
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。
(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]
在例10.6中,我们估计了费尔预测美国总统选举结果的一个模型的变型。
(i)对于这个方程中的误差项序列无关,你有何论据?(提示:总统选举多长时间进行一次?)
(ii) 在将式(10.23) 的OLS残差对滞后残差进行回归时, 得到p=-0.068和sc(p)=0.240。你对u, 中的序列相关有何结论?
(iii)在检验序列相关时,这个应用中的小样本容量会令你不放心吗?
(i)在计算机习题C10.5的工业区事件研究中,OLS残差对滞后残差的回归给出。这对于OLS来说有何含义?
(ii)如果你想使用OLS,又想得到EZ系数的一个有效标准误,你将怎样做?
本题利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)将gfr对t和t2回归, 并保留残差, 便得到除趋势的gfrt即。
(ii)将对方程(10.35)中所有变量(包括t和t2)回归。比较得出的R2与方程(10.35)中的R2有何不同。你有何结论?
(iii)在方程(10.35)中加入3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗?
利用VOLAT.RAW中的数据。
(i)证实sp500=log(sp500)和lip=log(ip)看来都包含了单位根。利用含四阶滞后变化的DF检验,在含和不含线性时间趋势的情况下分别进行检验。
(ii)做1sp500对lip的简单回归。评论:统计量和R的大小。
(iii)利用第(ii)部分的残差检验Isp500和lip是否协整。利用标准的DF检验和包含两阶滞后的ADF检验。你得到什么结论?
(iv)在第(ii)部分的回归中添加一个线性时间趋势,并利用第(iii)部分同样的检验来检验协整关系。
(v)看来股票价格与真实经济活动之间有长期均衡关系吗?
A、后片容易画,这样可减少误差的出现。
B、肩宽测量是从后身量得,以后身画的肩点宽度容易正确。
C、由于文化背景及体型的区别。
D、后片肩部有肩胛省,做合体服装时要对肩部进行处理;肩宽与胸宽相互影响,在平面处理时,要考虑三维空间的效果。
A.继续收集数据,看样本量增加后模型是否改善
B.考虑是否遗漏了其他关键X,再扩大范围重新收集数据
C.进行残差诊断,考虑对模型的删减和改进
D.安排试验设计,进一步确认X对Y的影响是否显著
利用得自格雷迪(Graddy,1995)的数据集FISH.RAW。这个数据集也曾用于第12章的计算机练习C9.现在,我们用它估计一个鱼肉需求函数。
(i)假定每个时期均衡的鱼肉需求方程可写成
所以容许需求在一周中的每一天都有所不同。把价格变量视为内生的,一致地估计需求方程参数还需要什么额外信息?
(ii)变量wavet和wave3t度量了过去几天的海浪高度。为了在估计需求方程时将wave2t和wave3t用作log(avgprc)的Ⅳ,我们还需要哪两个假定?
(ii)将log(avgprc)对周工作日虚拟变量和两个浪高指标进行回归。wave2t和wave3t联合显著吗?这个检验的p值是多少?
(iv)现在,用2SLS估计需求方程。需求价格弹性的95%置信区间是什么?所估计的弹性合理吗?
(v)求2SLS的残差ut。在用2SLS估计需求方程时增加一个滞后ut-1记住,用ut-1作为自己的工具。需求方程误差中有AR(1)序列相关的证据吗?
(vi)给定供给方程明显取决于海浪变量,为了估计供给价格弹性,我们需要哪两个假定?
(vii)在log(avgprct)的约简型方程中,周工作日虚拟变量联合显著吗?你对能够估计供给弹性有何结论?