设X1,…,X6是来自(0,θ)内均匀分布的样本,θ>0未知。
(1)写出样本的联合密度函数;
(2)指出下列样本函数中哪些是统计量,哪些不是?为什么?
(3)设样本的一组观察值是:0.5,1,0.7,0.6,1,1,写出样本均值、样本方差和标准差。
A.询问参与货币资金业务活动的人员
B.观察被审计单位的出纳人员如何进行现金盘点
C.检查相关文件和报告
D.追踪货币资金业务在财务报告信息系统
A.全球正在变暖
B.南极冰块正在融化
C.臭氧空洞不会扩大
D.存在人类的破坏性活动
A.数学的平均成绩为81.2分、标准差为10.119分
B.数学的平均成绩为81.2分、标准差为9.6分
C.经济学的成绩值差异较大
D.数学的成绩值差异较大
E.数学的平均成绩代表性较强
A.集中营销
B.大规模营销
C.差别营销
D.无差别营销
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大,则管理部门不能接受,但只要消除变化的共同原因,便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上,然后观察这些数值随时间如何变动。例如,为了控制肥皂中碱的数量,可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本,并测量其碱的数量,不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的,则文的分布将具有过程的均值μ,标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值,两条线称为控制极限度,位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面,则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因,这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时,肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。
(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远?
(2)假如这个过程是在控制中,则落在控制极限之外的概率是多少?
(3)假设抽取样本之前,过程均值移动到μ=3%,则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少?
(1)比较logistic模型与Gompertz模型:其中n(t)是细胞数,N是极限值,λ是参数。
(2)说明上述两个模型是Usher模型:的特例。
A.不同品种、同一强度等级
B.同一品种、同一强度等级
C.不同品种、不同强度等级
D.同一品种、不同强度等级
A.与总体单位本身的计量单位相同
B.通常以百分数作为计量单位
C.与各单位标志值的计量单位相同
D.不存在计量单位
E.与总体平均数的计量单位相同