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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

某地理学习小组对该区域进行研究,其成果正确的是()

A.甲地比丁地坡度小

B.甲地在丁地的东北方向

C.乙地与丙地的相对高度约为260米

D.丙地地势陡峭,可进行攀岩运动

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D、丙地地势陡峭,可进行攀岩运动

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第1题
某学生小组确定了研究性学习主题为“Photoshop软件中‘规则选取’与‘不规则选取工具’的适用情况与使用技巧”,下列最适合作为该小组最终学习成果的是()。

A.产品设计模型

B.调研分析报告

C.问卷原始数据

D.活动设计方案

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第2题
下列各句中,句意明确,没有语病的一项是:

A.美国哈佛大学一位名叫理查德?哈斯的天体物理学家和一位地质学专家领导的科研小组正在对一块陨石进行研究。

B.在世界主要文明中,唯有日耳曼民族的起源不详,他们确切的史料起始于纪元前半个世纪罗马人的证讨。

C.刚发行的这期《老年周刊》,以大约一半的篇幅,对老年人关注的饮食问题进行了重点采访和报道。

D.为和平解决朝鲜核问题,目前国际社会正采取了多种措施协力斡旋调解。

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第3题
下列各句中,句意明确,没有语病的一句是()。

A.美国哈佛大学一位名叫理查德?哈斯的天体物理学家和一位地质学专家领导的研究小组正在对一块陨石进行研究

B.在世界主要文明中,唯有日耳曼民族的起源不祥,他们确切的史料起始于纪元前半个世纪罗马人的征讨

C.刚发行的这期《老年周刊》以大约一半的篇幅,对老年人关注的饮食问题进行了重点采访和报道

D.为和平解决朝鲜核问题,目前,国际社会正采取了多种措施协力斡旋调解

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第4题
为了验证小组合作学习对学生学习效果的影响,某教师在自己所教的两个平行班进行了准实验研究,在该准实验研究中,其自变量是()

A.小组合作学习

B.两个平行班

C.某教师

D.学生学习效果

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第5题
某学习小组以殖民地人民的反抗为主题进行研究,整理了下面的资料卡。它反映出的反抗殖民统治的历程是()

A.民族独立——民主权利——民族发展

B.民主权利——民族独立——民族发展

C.民族独立——民族发展——民主权利

D.民族发展——民主权利——民族独立

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第6题
某学习小组为纪念美国总统尼克松访华46周年,编辑了一.期《跨越太平洋的握手——纪念尼克松访华46周年》板报。下列各项可以入选“尼克松访华成果”这一栏目的是()

A.中华人民共和国恢复在联合国合法席位

B.中美关系开始走向正常化

C.中美对国际问题看法一-致

D.中美正式建立外交关系

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第7题
工程评标中,个别评标委员会组员对评标成果有异议时,对的处理措施是()。

A.规定重新评标

B.回头阐明其不一样意见和理自

C.书面阐明其不一样意见和理自

D.规定其他组员阐明同意的意见和理由

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第8题
张老师给每个小组分配了同样的任务,全班共有五组,每组都需要在下课前做5分钟的成果汇报,因为各组的结果都差不多,听五遍类似的报告,很多学生都感到不耐烦了。对于这种小组结果差不多的学习任务,小组学习成果评估采用什么方式更好()。

A.让每组只补充前面组没有说过的观点

B.老师给出标准答案,小组之间互评,看是否与老师的答案有差距

C.让每组上缴讨论结果的书面报告,老师批改小组的学习情况

D.就小组合作学习的内容,出几道题,看看是不是所有学生都会了

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第9题
格式塔心理学亦称完形心理学,其核心是强调将思维、学习和知觉作为整体进行研究,而不是分解开。()
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第10题
郭莉在传统课堂中是一个积极、独立的学生,喜欢阅读课文,认真完成作业,正确回答教师的提问,并在测试中取得好成绩。但是,她对开放式学习感到不适应,如果需要长时间研究课题时,她会失去学习兴趣。下面哪种类型的项目学习策略对郭莉是有益的?()

A.数学和科学老师决定设计一个与昆虫相关的为期8周的项目学习,其中包括很多野外活动和旅行,学生每天以团队方式进行学习

B.老师制定了一个持续2周的关于昆虫的项目学习。项目学习中学生将扮演昆虫学家的角色,选择一种昆虫进行研究。他们要设计问题、收集本地昆虫的数据,并在社区的昆虫博物馆分享他们的发现

C.郭莉的科学课老师要求她对昆虫的探究项目学习设计一个问题。老师分派郭莉去一个学习任务难度较低的学习小组,并要求郭莉引导其他学生探究她高计的问题,并展示他们所学的内容

D.郭莉的各学科老师单独给她出了一份关于昆虫习性的测试题,其它任务她就不用做了,只要试卷成绩为优秀

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第11题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法,但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型,导致其出现严重故障。近日,“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路,帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练,譬如,在图片识别领域,该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真,激发出机器学习模型的抗干扰能力,并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明:()

A.干扰机器识别图像的新方法

B.新算法助机器学习抵抗干扰

C.机器学习是人工智能的核心

D.机器学习大数据训练的方法

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