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第4题
用OLS法估计模型Yi＝β0+β1Xi＋ui的参数，要使参数估计量为最正确线性无偏估计量，那么要求（）。
A.CE（ui）=0
B.Var（ui）=σ2
C.ov（ui，uj）=0
D.ui服从正态分布
E.X为非随机变量，与随机误差项ui不相关
第5题
已知随机变量X服从正态分布N（2，22）且Y=aX+b服从标准正态分布，则（）
A.a = 2 , b = -2
B.a = -2 , b = -1
C.a = 1/2 , b = -1
D.a = 1/2 , b = 1
第6题
设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2)，Y=ax+b服从标准正态分布，则（)。
A.a=1/σ，b=μ/σ
B.a=σ，b=σμ
C..a=-1/σ，b=μ/σ
D..a=-1/σ，b=-μ/σ
第7题
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量服从( )分布，参数为
设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量服从（)分布，参数为
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设总体X服从标准正态分布，X1，X2，...，Xn是来自X的样本，则统计量
服从()分布，参数为()。
第10题
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为式中,a为均值,σ为标准差.如果s和t
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且
,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
第11题
某钢厂生产的钢筋的抗拉强度服从正态分布，长期以来，其抗拉强度均值μ=10560(N/cm2)。现在
某钢厂生产的钢筋的抗拉强度服从正态分布，长期以来，其抗拉强度均值μ=10560（N/cm2)。现在
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革新工艺后生产了一批钢筋，抽取10根样品进行抗拉强度试验，测得抗拉强度(N/cm2)如下：10510，10620，10670，10550，10780，10710，10670，10580，10560，10560。检验这批钢筋的抗拉强度均值是否有所提高(取α=0.05)。
