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第3题
在多分类学习中，不属于经典的拆分策略有（）。
A.一对其余（Onevs.Rest，简称OvR）
B.二对二（Twovs.Two，简称TvT）（正确答案）
C.多对多（Manyvs.Many，简称MvM）
D.一对一（Onevs.One，简称OvO）
第5题
在爱牙日社区口腔健康咨询中人们提出了不少问题，口腔预防保健人员进行了认真分析，策划在不同人群中开展口腔健康教育活动。在中小学生中提倡（)。
A.学习使用牙线和牙间刷
B.学习窝沟封闭的操作知识
C.德智体美全面发展
D.学习口腔健康知识
E.学习饮水加氟知识
第7题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A.干扰机器识别图像的新方法
B.新算法助机器学习抵抗干扰
C.机器学习是人工智能的核心
D.机器学习大数据训练的方法
第8题
下列哪一项描述是正确的？（)
A.通过控制系统我们可以按照所希望的方式保持和改变机器或机构内可变的量
B.控制系统中的参数均是不可变的
C.同一个控制系统在任何环境中总是满足需求
D.开环控制成本低，控制链路简单，因此它总是满足控制系统的要求
第9题
下列关于机器学习的说法，正确的有（）。①K-Means聚类是无监督学习的典型代表；②监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签；③机器学习学得模型适用于新样本的能力，称为“泛化”能力；④在数学公理系统中，基于一组公理和推导规则推导出与之相恰的定理，属于归纳的过程
A.①②③
B.①②④
C.②③④
D.①②③④
第11题
以下关于特征工程的说法不正确的是（）。
A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
B.它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限
C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
