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更多“数据字典中通常包含了下列哪些信息（）。”相关的问题
(i)求出样本中的平均年薪和平均任期。
(ii)有多少位CEO尚处于担任CEO的第一年(就是说，ceoten=0)？最长的CEO任期是多少？
(ii)估计简单回归模型log(salary)=β0+β1ceoten+u，用通常的形式报告你的结果。多担任一年CEO，预计年薪增长(近似)的百分数是多少？
A.表单标签：包含用于采集信息的表单正确象
B.表单域：包含了处理表单数据的方法
C.表单按钮：包括提交按钮、复位按钮和一般按钮
D.以上说法均正确
薪水信息和职业统计。
(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项，其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。
(ii)保持大学打球年数和年龄不变，从加入联盟的第几个年份开始，在NBA打球的经历实际上将降低每场得分？这讲得通吗？
(iii)你为什么认为coll具有负系数，而且统计显著？(提示：NBA运动员在读完大学之前被选拔出，甚至直接从高中选出。)
(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗？一旦控制了exper和coll之后，这对年龄效应意味着什么？
(v)现在将log(wage)对points，exper，exper2，age和coll回归。以通常的格式报告结论。
(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了生产力和资历，这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义？
A.i节点是一个长度固定的表
B.超级块在文件系统的个数是唯一的
C.i节点包含了描述一个文件所必需的全部信息
D.超级块记录了i节点表和空闲块表信息在磁盘中存放的位置
ize) 方面的信息， 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题， 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者？
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗？
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗？请解释。
(iv)在1%的显著性水平上，针对H1：β2＜1检验H0：β2=1，求出p值。你能拒绝H0吗？
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归， inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗？为什么？
A.在旋转机械的所有故障中，振动故障出现的概率最高
B.振动信号既包含了转子、轴承等零部件运行中的状态信息，又包含了转速、流量、油温等信息
C.振动信号易于测量
D.以上三项都是
A.数据库的数据字典信息存储在系统表中
B.用户可以直接查看、修改系统表中的数据
C.数据库每个表的定义信息都存放在系统表中
D.系统表必须存储在主文件中
A.信道类型
B.时隙号
C.训练序列码
D.射频信道频率
