某商品的需求函数为:
lnYi=92.3+0.46lnX1t-0.18lnX2t
(0.126) (0.032)
(3.651) (-5.625)
R^2=0.983,调整后的R^2=0.976,F=581
其中,Y为需求量,X1为消费者收入,X2为该商品价格。
(1)解释参数的经济意义;(2)若价格上涨10%将导致需求如何变化?
(3)在价格上涨10%的情况下,收入增加多少才能保持需求不变?(4)解释模型中各个统计量的含义。
下面哪种因素可能导致通常OLS的:统计量无效(即在H0下不服从:分布)?
(i)异方差性;
(ii)模型中两个自变量之间的样本相关系数达到0.95;
(iii)遗漏一个重要的解释变量。
(i)描述估计的滞后分布。gwage的哪一个滞后对gprice的影响最大?哪一个滞后的系数最小?
(ii)哪些滞后的:统计量小于2?
(iii)估计的长期倾向是多少?它与1有很大不同吗?解释本例中的LRP告诉了我们什么?
(iv)你将用什么样的模型来直接求出LRP的标准误?
(v)你将怎样检验gwage的6阶以上滞后的联合显著性?F分布的df是多少?(注意:你又失去了6个观测。)
A.塔板理论和連率理论都不能单独描述难分离物质组分的实际分离程度,只有它们一起才可以描述难分离物质组分的实际分离程度。
B.塔板理论可以解释溶质在色谱柱中的分配平衡和分离过程,但不能解释谱带扩张的原因和影响板高的各种因素
C.塔板理论可以解释流出曲线的形状和浓度极大值的位置,可以给出计算和评价柱效的参数
D.速率理论系统的分析了组分在两相间的扩散和传质过程,从动力学角度很好的解释了影响板高的各种因素
A.发展经济学
B.微观经济学
C.宏观经济学
D.福利经济学