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[多选题]

下列哪些算法可以用来构造神经网络()。

A.kNN

B.线性回归

C.逻辑回归

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第1题
下列哪个选项是神经网络的代表?()

A.ID3

B.梯度提升树

C.xgboost算法

D.残差网络

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第2题
后向传播是一种用于分类的()算法,使用梯度下降方法,它搜索一组权重,这组权重可以对数据建模,使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第3题
关于反向传播,以下说法错误的是?()

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

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第4题
以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。

以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理()的神经网络。

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第5题
为了保证密码算法的安全强度,加密变换的构造应遵循哪些原则?

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第6题
下列关于路由器的叙述,正确的是()。

A.只能连接多个同构网络

B.实现路由并进行数据包的转发,但不对数据包格式进行处理

C.路由表是路由器工作的基础。路由表的构造可以通过路由算法RIP、OSPF等自动生成,也可以手动输入生成

D.路由器是一个工作在网络层及以上各层的设备,可以监视用户流量,实施网络安全策略,保障网络的安全

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第7题
下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第8题
在数据挖掘中,以下哪三种算法应用最为广泛?()

A.决策树算法

B.回归算法

C.聚类分析

D.神经网络算法

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第9题
符号主义学派的原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。()
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第10题
神经网络图像识别技术是在()的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。

A.现代

B.传统

C.智能

D.先进

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第11题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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