下面是对日常生活中一些数据的估计,其中最接近实际的是()
A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
C、中学生的正常步行速度约为1m/s
A.中学生受到的重力约为50N
B.一支普通铅笔的质量约为 500 g
C.中学生的正常步行速度约为1m/s
D.一个普通鸡蛋的重力约为 7N
C、中学生的正常步行速度约为1m/s
A.良好
B.信赖
C.信心
D.可信
使用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?
(ii)在第7章的计算机练习C8中,去掉obrat>40的观测,重新估计第(ii)部分中的模型。white的系数估计值和:统计量将会怎样?
(ii)βwhite看起来对所使用的样本过度敏感吗?
利用JTRAIN.RAW,以确定工作培训津贴对每个雇员工作培训小时数的影响。三年的基本模型是:
(i)用固定效应法估计方程。在此估计中利用了多少个企业?如果每个企业都有这三年的所有变量数据(特别是hrsemp的数据),总观测个数会是多少?
(ii)解释grant的系数并评论它的显著性。
(iii)grant-1不显著有什么惊人之处吗?请解释。
(iv)平均地说,更大的企业为其职工提供了更多还是更少的培训?差别有多大?(比方说,职工多10%的企业,培训的平均小时数增多或减少了多少?)
使用WAGE1.RAW中的数据。
(i)估计方程
保留残差并画出其直方图。
(ii)以log(wage)作为因变量重做第(i)部分。
(iii)你认为是水平值-水平值模型还是对数-水平值模型更接近于满足假定MLR.6?
(i) 估计一个将respond与resplast和avggift联系起来的线性概率模型。以通常的形式报告结果, 并解释变量resplast的系数。
(ii)过去捐助的平均水平看来会影响做出捐助响应的概率吗?
(iii) 在模型中增加变量propres p并解释其系数。(这里须注意, propresp增加1是最大可能变化。)
(iv) 在回归中增加propres p以后, resp last的系数有何变化?这讲得过去吗?
(v) 在模型中增加每年寄出邮件的数量mail year。它的估计影响有多大?为什么它不是邮件数量对响应的因果关系的一个较好的估计?
A.会计估计对判断的依赖程度
B.从过去事项得出的数据对预测未来事项的相关性
C.会计估计依据可观察到的输入数据的程度
D.会计估计对假设变化的敏感性
A.在幼儿的生活中,没有可对幼儿产生数学影响的情景和事例
B.在整理、收放玩具、图书、衣物时,幼儿学习将各种物品进行归类的技能
C.在日常生活中,还经常会出现一些偶发事件,这些事件教师也都可以加以引导,让幼儿观察、认识和讨论,帮助他们积累数学经验
D.幼儿生活活动中的数学是十分丰富多样的,对幼儿各方面的发展影响是积极的、深远的,教师要善于利用这些数学教育资源,引导幼儿发现、感受和学习