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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

以下选项中,不是机器学习与数据挖掘之间的关系和区别是()。

A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。

B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。

C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。

D.两者是相互独立的两种数据处理技术。

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第1题
机器学习中,从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分()

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

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第2题
《自然计算、机器学习与图像理解前沿》与《智能数据挖掘与知识发现》属于神经网络基础理论研究的范畴。()
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第3题
以下哪些选项属于大数据应用流程中的环节?()

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

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第4题
大数据技术包括从数据采集,数据预处理,数据存储,数据分析挖掘到数据引用的各个方面。以下说法不正确的包括()。

A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据

B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程

C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储

D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等

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第5题
传统的机器学习包括符号学习和()

A.建模学习

B.连接学习

C.分类学习

D.数据挖掘

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第6题
数据挖掘技术帮助我们组织管理解决的问题是:()。

A.帮助我们关注数据的细节,可以获知个体信息

B.帮助我们从不同维度观察汇总数据

C.帮助我们回答决策/预测层次的问题

D.借助AI、机器学习等方法由计算机从数据中自动揭示事物规律

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第7题
大规模数据转换、规约和计算的沉淀以及数据挖掘技术和算法研究体系支撑不包括()。

A.数据抽象

B.数据处理

C.特征工程

D.机器学习

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第8题
()为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境及数据服务的高效模式,作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理。

A.数据挖掘

B.物联网

C.机器学习

D.云计算

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第9题
关于在线学习的认识,以下哪个选项是错误的()。

A.在线学习的交互包括师生之间、生生之间、学生与学习资料之间的交互

B.联通主义学习观以一种网络的观念理解知识和知识获取的方式

C.在线学习需要培养学生的自主学习能力

D.在线学习的数据分析技术对于以学生为中心的教学观不可能有所帮助

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第10题
数据挖掘是从大量数据中()知识。

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

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第11题
下列哪一项不是机器学习的关键知识()。

A.数据

B.算力

C.算法

D.CPU

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