下面关于CL-2000i的样本量说法正确的是()
A.20-135ul,1ul递进
B.2-35ul,0.1ul递进
C.10-200ul,1ul递进
D.1.5-35ul,0.1ul递进
C、10-200ul,1ul递进
A.20-135ul,1ul递进
B.2-35ul,0.1ul递进
C.10-200ul,1ul递进
D.1.5-35ul,0.1ul递进
C、10-200ul,1ul递进
A.在Python中,单样本Z检验可以使用scipy.stats.ttest1samp()实现
B.单样本Z检验适用于样本量较大的情况
C.单样本Z检验假设要检验的统计量(近似)满足正态分布
D.单样本Z检验常用于检验总体平均值是否等于某个常量
A.当单样本t检验的自由度越来越大时,正态分布越来越趋向于t分布
B.单样本t检验适用于样本量比较多(n》30)的情况
C.t分布的不确定性比正态分布小,其原因是样本数量比较小
D.单样本t检验通常也被叫做学生t检验
A.适合于大样本
B.类别数目的确定具有一定的主观性
C.事先不确定要分多少类,先把每一个对象作为一类,然后一层一层分类
D.要求研究者先指定需要划分的类别个数
E.计算量较小,效率比层次聚类要高
A.样本集中分类的比例越平均,信息熵越小
B.信息熵与信息增益成正比
C.信息增益越大,则特征能够为分类系统带来信息量越大
D.信息熵与信息增益成反比
A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取
B.研究者在抽样时应精心挑选个体, 以使样本更能代表总体
C.随机抽样即随意抽取个体
D.为确保样本具有更好的代表性, 样本量应越大越好
E.选择符合研究者意愿的样本
A.只要有1家店就算
B.满足个人名下的所有门店
C.满足个人5家门店或者满足个人大于等于50%门店
D.满足个人10家门店或者满足个人大于等于80%门店
A.k近邻可以用于分类,但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时,对于新的样本,计算离其最近的k个样本的平均值,作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时,对于新的样本,根据其k个最近邻样本的类别,通过多数表决的方式预测新样本的类别