题目内容
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[判断题]
分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。()
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A.连续数值和回归模型
B.离散值和回归模型
C.连续数值和分类模型
D.离散值和分类模型
A.离散值和回归模型
B.连续数值和分类模型
C.离散值和分类模型
D.连续数值和回归模型
A.ModelArts是华为云AI开发平台,使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品
B.ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程
C.ModelArts除了在云上通过(管理控制台)界面操作外,也提供PythonSDK功能,开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts
D.ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景
A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器
B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型
C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析
D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主
A.强可学习和弱可学习是等价的,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”
B.强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类,其精度略高于随机猜测
C.强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
D.在概率近似正确背景下,有“强可学习模型”和“弱可学习模型”