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[判断题]
大数据能够通过海量数据的核查和评定增加风险的可控性和管理力度，及时发现并解决可能出现的风险点，对于风险发生的规律性有精准的把握，推动金融机构更深入和透彻地分析数据需求。（）
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B、大数据技术的核心是在于获得海量数据
C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值
D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所
B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)
C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景
D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力
A.专用高性能服务器,可靠性更好
B.由磁盘阵列存储,存储空间更大
C.通过分布式集群方式加强了海量数据的存储与计算能力,并且具有高可扩展性
D.不能容忍盘阵设备出问题,靠RAID容错个别硬盘故障,安全性更高
A.大数据=“海量数据”+“复杂类型的数据”
B.大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合
C.大数据可以及时有效的分析海量的数据
D.数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础，是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理，在大数据场景下，只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
A.云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
B.云计算侧重于数据分析
C.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
D.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
